§ 2 等可能概型与几何概型目 录 索 引
等可能概型（古典概型）
几何概型第一章 概率论的基本概念返回主目录生活中有这样一类试验，它们的共同特点是：
样本空间的元素只有有限个；
每个基本事件发生的可能性相同 。
1,等可能概型（古典概型）
比如：足球比赛中扔硬币挑边，围棋比赛中猜先。
我们把这类实验称为 等可能概型,考虑到它在概率论早期发展中的重要地位，又把它叫做 古典概型 。
第一章 概率论的基本概念等可能概型返回主目录
e1 … … ek
A 3 4
北南西 东
e2 …
… e
n
2
第一章 概率论的基本概念 等可能概型返回主目录设 S ={e1,e2,… en },由古典概型的等可能性，得
}.{}{}{ 21 ne=PePeP L==
又由于基本事件两两互不相容；所以
},{}{}{}{1 21 nePePePSP L==
.,,2,1,1}{ nineP i L==
第一章 概率论的基本概念等可能概型返回主目录若事件 A 包含 k 个基本事件，即 A ={e1,e2,… ek },
则有,
.)( 中基本事件总数包含的基本事件数SAnkAP ==
例 1 将一枚硬币抛掷三次。设：
事件 A1为“恰有一次出现正面”，
事件 A2为“至少有一次出现正面”，
求 P (A1 ),P (A2 )。
第一章 概率论的基本概念等可能概型返回主目录解,根据上一节的记号,E2 的样本空间
S2={HHH,HHT,HTH,THH,HTT,THT,TTH,TTT},
n = 8,即 S2 中包含有限个元素，且由对称性知每个基本事件发生的可能性相同，属于 古典概型 。
,83== )( 3= 1 nkAPk,
A1为“恰有一次出现正面”，
A1={HTT,THT,TTH},
第一章 概率论的基本概念等可能概型返回主目录
.87=81 1 = )( 1= )( 22 APAP
,81==)(1= T },T{T=,2
2 22 n
k
APkA AA,由于另解
事件 A2为“至少有一次出现正面”，
A2={HHH,HHT,HTH,THH,HTT,THT,TTH }
,87== )( 7= 222 nkAPk,
第一章 概率论的基本概念等可能概型返回主目录例 2 一口袋装有 6 只球,其中 4 只白球,2 只红球。从袋中 取球两次,每次随机的取一只。考虑两种取球方式：
放回抽样 第一次取一只球，观察其颜色后放回袋中,搅匀后再取一球。
不放回抽样 第一次取一球不放回袋中，第二次从剩余的球 中再取一球。
分别就上面两种方式求：
1）取到的两只都是白球的概率；
2）取到的 两只球颜色相同 的概率；
3）取到的两只球中至少有一只是白球的概率。
第一章 概率论的基本概念 等可能概型返回主目录解：从袋中取两球，每一种取法就是一个基本事件。
设 A=,取到的两只都是白球,，
B=,取到的 两只球颜色相同,,
C=,取到的两只球中至少有一只是白球”。
有放回抽取,
444.0
6
4)(
2
2
==AP 5 5 6.06 24)( 2
22
=?=BP
889.0621)(1)( 2
2
=?=?= CPCP
第一章 概率论的基本概念 等可能概型返回主目录无放回抽取,
2
6
2
4
)(
C
C
AP = 2
6
2
2
2
4
C
CCBP?=)(
2
6
2
211
C
CCPCP?=?= )()(
第一章 概率论的基本概念等可能概型返回主目录例 3 将 n 只球随机的放入 N (N? n) 个盒子中去，
求每个盒子至多有一只球的概率 (设盒子的容量不限）。
,种放法nNNNN = L
解,将 n 只球放入 N 个盒子中去,共有而每个盒子中至多放一只球,共有
,)]1([)1( 种放法nNAnNNN = L
.)]1([)1( n
n
N
n N
A
N
nNNNp == L故第一章 概率论的基本概念等可能概型返回主目录此例可以作为许多问题的数学模型，比如用此公式可以得出：
“在一个有 64人的班级里，至少有两人生日相同” 的概率为 99.7%。
n
p
20 23 30 40 50 64 100
0.411 0.507 0.706 0.891 0.970 0.997 0.9999997
经计算可得下述结果：
第一章 概率论的基本概念等可能概型返回主目录例 4 设有 N 件产品，其中有 D 件次品，今从中任取 n 件，问其中恰有 k ( k? D ) 件次品 的概率是多少?
种，nNC
又 在 D 件次品中取 k 件，所有可能的取法有种，kn DNC在 N-D 件正品中取 n-k 件,所有可能的取法有种，kDC
解,在 N 件产品中抽取 n 件，取法共有不放回抽样1）
第一章 概率论的基本概念等可能概型返回主目录于是所求的概率为：
n
N
kn
DN
k
D
C
CCp=
此式即为 超几何分布 的概率公式。
由乘法原理知：在 N 件产品 中取 n 件，其中恰有 k
件次品的取法共有 种，kn
DNkD CC
第一章 概率论的基本概念等可能概型返回主目录
2） 有放回抽样从 N件产品中有放回地抽取 n件产品进行排列，
可能的排列数为 个，将每一排列看作基本事件，总数为 。
而在 N 件产品 中取 n 件，其中恰有 k件次品的取法共有于是所求的概率为：
nN
knkkn DNDC )(
nN
knkk
nn
knkk
n
N
D
N
DC
N
DNDCP=?= )1()()(
此式即为 二项 分布 的概率公式。
第一章 概率论的基本概念等可能概型返回主目录例 5 在 1~2000 的整数中随机的取一个数，问取到的整数既不能被 6 整除，又不能被 8 整除的概率是多少？
解,设 A 为事件“取到的整数能被 6 整除”,B
为“取到的整数能被 8 整除”，则所求的概率为：
,3 3 462 0 0 03 3 3由于
).()()()(
),(1)()(
ABPBPAPBAP
BAPBAPBAP
=
==
其中为,6,12,18…1998 共 333 个，
所以能被 6 整除的整数第一章 概率论的基本概念 等可能概型返回主目录
AB 为“既被 6 整除又被 8 整除”或“能被 24 整除”
.2 0 0 083)(,2 0 0 0250)(,== ABPBP同理得
.
4
3
2000
500
1
2000
83250333
1
)]()()([1
=?=
=
= ABPBPAPp
于是所求的概率为：
其中 B ={8,16,… 2000 },AB = {24,48 …1992 },
,)( 2 0 0 03 3 3=AP
第一章 概率论的基本概念 等可能概型返回主目录例 6 将 15 名新生随机地平均分配到 3 个班中去，这
15 名新生中有 3 名是优秀生。问：
(1) 每个班各分配到一 名优秀生的概率是多少？
(2) 3 名优秀生分配到同一个班级的概率是多少？
解,15名新生平均分配到 3 个班级中去的分法总数为：
5
5
5
10
5
15 CCC
,
!5!5!5
!15
!5
12345
!5
678910
!5
1112131415
==
第一章 概率论的基本概念 等可能概型返回主目录
(1) 将 3 名优秀生分配到 3 个班级，使每个班级都有一名优秀生的分法共有 3! 种。其余 12 名新生平均分配到 3 个班级中的分法共有种，)!4!4!4(/!12
每个班各分配到一 名优秀生的分法总数为：
)]!4!4!4/(!12[!3?
于是所求的概率为：
.2747.0
91
25
!5!5!5!15
!4!4!4!12!3
!5!5!5
!15/
!4!4!4
!12!3
1 ==?
=?=p
第一章 概率论的基本概念等可能概型返回主目录三名优秀生分配在同一班级内
.0 6 5 9.0
91
6
!15!2
!5!123
!5!5!5
!15/
!5!5!2
!123
2 ==?
=?=p
其余 12名新生，一个班级分 2名，
另外两班各分 5名
(2) 3 名优秀生分配到同一个班级的概率为：
第一章 概率论的基本概念等可能概型返回主目录例 7 某接待站在某一周曾接待过 12 次来访，已知所有这 12 次接待都是在周二和周四进行的。问是否可以推断接待时间是有规定的？
解,假设接待站的接待时间没有规定，各来访者在一周的任一天中去接待站是等可能的，那么
,12 次接待来访者都在周二、周四的概率为,
212/712=0.0000003，
即千万分之三。
第一章 概率论的基本概念等可能概型返回主目录人们在长期的实践中总结得到,概率很小的事件在一次实验中几乎是不发生的,（ 称之为实际推断原理 ）。现在概率很小的事件在一次实验中竟然发生了，从而推断接待站不是每天都接待来访者，即认为其接待时间是有规定的。
第一章 概率论的基本概念等可能概型返回主目录例 8 袋中有 a 只白球,b 只黑球．从中任意取出 k 只球，试求第 k 次取出的球是黑球的概率．
．样本点总数种个球，有取法个球中依次取出从 k baPkba
解,设,A=“第 k 次取出的球是黑球”
．
所含样本点数为种，因此事件有取法次取球，种，前次取出黑球，有取法第
1
1
1
1
1
k
ba
Pb
A
k
ba
P
kbk
第一章 概率论的基本概念等可能概型返回主目录无关．注意：此结果与次数 k
,所以，
ba
b
k
baP
k
baPbAP
=
=
1
1
第一章 概率论的基本概念等可能概型返回主目录例 9 一部 10卷文集，将其按任意顺序排放在书架上试求其恰好按先后顺序排放的概率．
解,设 A={ 10卷文集按先后顺序排放 }
！所以 102=AP
，，，，或
，，，，
1910
1021
L
L
排法（样本点总数）．
！种不同的共有，卷文集按任意顺序排放将 1010
第一章 概率论的基本概念等可能概型返回主目录例 10 同时掷 5 颗骰子，试求下列事件的概率：
A={ 5 颗骰子不同点 }；
B={ 5 颗骰子恰有 2 颗同点 }；
C={ 5 颗骰子中有 2 颗同点，另外 3 颗同是另一个点数 }．；4 6 3 0.0=
56
3
56
2
5 PCBP=所以
，所含样本点数为事件 35625 PCB
56
5
6PAP =所以个共有颗骰子，所有可能结果同时掷解,565
第一章 概率论的基本概念 等可能概型返回主目录
0 3 8 5 8.0=
56
2
6
2
5 PCCP?=所以，
，所含样本点数为事件 2625 PCC?
例 10（续）
第一章 概率论的基本概念等可能概型返回主目录例 11 从 1～ 9 这 9 个数中有放回地取出 n 个数，
试求取出的 n 个数的乘积能被 10 整除的概率．
解,A ={取出的 n 个数的乘积能被 10 整除 }；
B={ 取出的 n 个数至少有一个偶数 }；
C ={取出的 n 个数至少有一个 5 },
则 A=B∩C
BCP?= 1CBP= 1
CBPCPBP= 1
n
n
n
n
n
n
9
4
9
8
9
51=
BCPAP =
第一章 概率论的基本概念等可能概型返回主目录二 几何概型几何概型考虑的是有 穷多个等可能无结果 的随机试验。
首先看下面的例子。
例 1 (会面问题 ）甲、乙二人约定在 12 点到 5
点之间在某地会面，先到者等一个小时后即离去设二人在这段时间内的各时刻到达是等可能的，
且二人互不影响。求二人能会面的概率。
第一章 概率论的基本概念几何概型返回主目录解,以 X,Y 分别表示甲乙二人到达的时刻，
于是,50,50 YX
即 点 M 落在图中的阴影部分。所有的点构成一个正方形，即有 无穷多个结果 。
由于每人在任一时刻到达都是等可能的，所以落在正方形内各点是 等可能的 。 0 1 2 3 4 5
y
x
5
4
3
2
1
.M(X,Y)
第一章 概率论的基本概念几何概型返回主目录二人会面的条件是,| |,X Y 1
0 1 2 3 4 5
y
x
5
4
3
2
1
.25
9
25
4
2
1
225
2
=
=
=
正方形的面积阴影部分的面积
p
y-x =1
y-x = -1
第一章 概率论的基本概念几何概型返回主目录一般，设某个区域 D (线段，平面区域，空间区域），具有测 度 mD(长度，面积，体积 )。
如果随机实验 E 相当于向区域内任意地取点，
且取到每一点都是等可能的，则称此类试验为几何概型。
如果试验 E 是向区域内任意取点，事件 A
对应于点落在 D 内的某区域 A，则
.)(
D
A
m
mAP =
第一章 概率论的基本概念几何概型返回主目录例 2 (蒲丰投针问题）平面上有一族平行线。
其中任何相邻的两线距离都是 a (a>0) 。向平面任意投一长为 l (l<a) 的针，试求针与一条平行线相交的概率。
l M
x
解,设 x 是针的中点 M 到最近的平行线的距离,是针与此平行线的交角，投针问题就相当于向平面区域 D 取点的几何概型 。
D x x a={(,)|,}0 0 2
M
第一章 概率论的基本概念几何概型返回主目录
x l= 2 s in?
x
a
2 D
A
A x x l={(,)|,s in }0 0 2
p
A
D
l
d
a
l
a
= = =
的面积的面积
2
2
20
s in
.
D x x a={(,)|,}0 0 2
0
第一章 概率论的基本概念几何概型返回主目录思考题
1) 某人午觉醒来，发觉表停了，他打开收音机，
想听电 台报时,求他等待的时间不超过 10 分钟的概率。 (1/6)
2 ) 在线段 AD 上任意取两个点 B,C，在 B,C 处折断此线段 而得三折线，求此三折线能构成三角形的概率。 (1/4)
3 )甲、乙两船停靠同一码头，各自独立地到达，
且每艘 船在一昼夜间到达是等可能的。若甲船需停泊 1小时，乙 船需停泊 2小时，而该码头只能停泊一艘船。试求其中一 艘船要等待码头空出的概率。
(0.121)
第一章 概率论的基本概念几何概型返回主目录
4) 在区间 ( 0,1 ) 中随机地取两个数，求下列事件的概率：
(1) 两个数中较小 (大 )的小于 1/2 ； (3/4,1/4)
(2) 两数之和小于 3/2 ； (7/8)
(3) 两数之积小于 1/4 。 (0.5966)
第一章 概率论的基本概念几何概型返回主目录
等可能概型（古典概型）
几何概型第一章 概率论的基本概念返回主目录生活中有这样一类试验，它们的共同特点是：
样本空间的元素只有有限个；
每个基本事件发生的可能性相同 。
1,等可能概型（古典概型）
比如：足球比赛中扔硬币挑边，围棋比赛中猜先。
我们把这类实验称为 等可能概型,考虑到它在概率论早期发展中的重要地位，又把它叫做 古典概型 。
第一章 概率论的基本概念等可能概型返回主目录
e1 … … ek
A 3 4
北南西 东
e2 …
… e
n
2
第一章 概率论的基本概念 等可能概型返回主目录设 S ={e1,e2,… en },由古典概型的等可能性，得
}.{}{}{ 21 ne=PePeP L==
又由于基本事件两两互不相容；所以
},{}{}{}{1 21 nePePePSP L==
.,,2,1,1}{ nineP i L==
第一章 概率论的基本概念等可能概型返回主目录若事件 A 包含 k 个基本事件，即 A ={e1,e2,… ek },
则有,
.)( 中基本事件总数包含的基本事件数SAnkAP ==
例 1 将一枚硬币抛掷三次。设：
事件 A1为“恰有一次出现正面”，
事件 A2为“至少有一次出现正面”，
求 P (A1 ),P (A2 )。
第一章 概率论的基本概念等可能概型返回主目录解,根据上一节的记号,E2 的样本空间
S2={HHH,HHT,HTH,THH,HTT,THT,TTH,TTT},
n = 8,即 S2 中包含有限个元素，且由对称性知每个基本事件发生的可能性相同，属于 古典概型 。
,83== )( 3= 1 nkAPk,
A1为“恰有一次出现正面”，
A1={HTT,THT,TTH},
第一章 概率论的基本概念等可能概型返回主目录
.87=81 1 = )( 1= )( 22 APAP
,81==)(1= T },T{T=,2
2 22 n
k
APkA AA,由于另解
事件 A2为“至少有一次出现正面”，
A2={HHH,HHT,HTH,THH,HTT,THT,TTH }
,87== )( 7= 222 nkAPk,
第一章 概率论的基本概念等可能概型返回主目录例 2 一口袋装有 6 只球,其中 4 只白球,2 只红球。从袋中 取球两次,每次随机的取一只。考虑两种取球方式：
放回抽样 第一次取一只球，观察其颜色后放回袋中,搅匀后再取一球。
不放回抽样 第一次取一球不放回袋中，第二次从剩余的球 中再取一球。
分别就上面两种方式求：
1）取到的两只都是白球的概率；
2）取到的 两只球颜色相同 的概率；
3）取到的两只球中至少有一只是白球的概率。
第一章 概率论的基本概念 等可能概型返回主目录解：从袋中取两球，每一种取法就是一个基本事件。
设 A=,取到的两只都是白球,，
B=,取到的 两只球颜色相同,,
C=,取到的两只球中至少有一只是白球”。
有放回抽取,
444.0
6
4)(
2
2
==AP 5 5 6.06 24)( 2
22
=?=BP
889.0621)(1)( 2
2
=?=?= CPCP
第一章 概率论的基本概念 等可能概型返回主目录无放回抽取,
2
6
2
4
)(
C
C
AP = 2
6
2
2
2
4
C
CCBP?=)(
2
6
2
211
C
CCPCP?=?= )()(
第一章 概率论的基本概念等可能概型返回主目录例 3 将 n 只球随机的放入 N (N? n) 个盒子中去，
求每个盒子至多有一只球的概率 (设盒子的容量不限）。
,种放法nNNNN = L
解,将 n 只球放入 N 个盒子中去,共有而每个盒子中至多放一只球,共有
,)]1([)1( 种放法nNAnNNN = L
.)]1([)1( n
n
N
n N
A
N
nNNNp == L故第一章 概率论的基本概念等可能概型返回主目录此例可以作为许多问题的数学模型，比如用此公式可以得出：
“在一个有 64人的班级里，至少有两人生日相同” 的概率为 99.7%。
n
p
20 23 30 40 50 64 100
0.411 0.507 0.706 0.891 0.970 0.997 0.9999997
经计算可得下述结果：
第一章 概率论的基本概念等可能概型返回主目录例 4 设有 N 件产品，其中有 D 件次品，今从中任取 n 件，问其中恰有 k ( k? D ) 件次品 的概率是多少?
种，nNC
又 在 D 件次品中取 k 件，所有可能的取法有种，kn DNC在 N-D 件正品中取 n-k 件,所有可能的取法有种，kDC
解,在 N 件产品中抽取 n 件，取法共有不放回抽样1）
第一章 概率论的基本概念等可能概型返回主目录于是所求的概率为：
n
N
kn
DN
k
D
C
CCp=
此式即为 超几何分布 的概率公式。
由乘法原理知：在 N 件产品 中取 n 件，其中恰有 k
件次品的取法共有 种，kn
DNkD CC
第一章 概率论的基本概念等可能概型返回主目录
2） 有放回抽样从 N件产品中有放回地抽取 n件产品进行排列，
可能的排列数为 个，将每一排列看作基本事件，总数为 。
而在 N 件产品 中取 n 件，其中恰有 k件次品的取法共有于是所求的概率为：
nN
knkkn DNDC )(
nN
knkk
nn
knkk
n
N
D
N
DC
N
DNDCP=?= )1()()(
此式即为 二项 分布 的概率公式。
第一章 概率论的基本概念等可能概型返回主目录例 5 在 1~2000 的整数中随机的取一个数，问取到的整数既不能被 6 整除，又不能被 8 整除的概率是多少？
解,设 A 为事件“取到的整数能被 6 整除”,B
为“取到的整数能被 8 整除”，则所求的概率为：
,3 3 462 0 0 03 3 3由于
).()()()(
),(1)()(
ABPBPAPBAP
BAPBAPBAP
=
==
其中为,6,12,18…1998 共 333 个，
所以能被 6 整除的整数第一章 概率论的基本概念 等可能概型返回主目录
AB 为“既被 6 整除又被 8 整除”或“能被 24 整除”
.2 0 0 083)(,2 0 0 0250)(,== ABPBP同理得
.
4
3
2000
500
1
2000
83250333
1
)]()()([1
=?=
=
= ABPBPAPp
于是所求的概率为：
其中 B ={8,16,… 2000 },AB = {24,48 …1992 },
,)( 2 0 0 03 3 3=AP
第一章 概率论的基本概念 等可能概型返回主目录例 6 将 15 名新生随机地平均分配到 3 个班中去，这
15 名新生中有 3 名是优秀生。问：
(1) 每个班各分配到一 名优秀生的概率是多少？
(2) 3 名优秀生分配到同一个班级的概率是多少？
解,15名新生平均分配到 3 个班级中去的分法总数为：
5
5
5
10
5
15 CCC
,
!5!5!5
!15
!5
12345
!5
678910
!5
1112131415
==
第一章 概率论的基本概念 等可能概型返回主目录
(1) 将 3 名优秀生分配到 3 个班级，使每个班级都有一名优秀生的分法共有 3! 种。其余 12 名新生平均分配到 3 个班级中的分法共有种，)!4!4!4(/!12
每个班各分配到一 名优秀生的分法总数为：
)]!4!4!4/(!12[!3?
于是所求的概率为：
.2747.0
91
25
!5!5!5!15
!4!4!4!12!3
!5!5!5
!15/
!4!4!4
!12!3
1 ==?
=?=p
第一章 概率论的基本概念等可能概型返回主目录三名优秀生分配在同一班级内
.0 6 5 9.0
91
6
!15!2
!5!123
!5!5!5
!15/
!5!5!2
!123
2 ==?
=?=p
其余 12名新生，一个班级分 2名，
另外两班各分 5名
(2) 3 名优秀生分配到同一个班级的概率为：
第一章 概率论的基本概念等可能概型返回主目录例 7 某接待站在某一周曾接待过 12 次来访，已知所有这 12 次接待都是在周二和周四进行的。问是否可以推断接待时间是有规定的？
解,假设接待站的接待时间没有规定，各来访者在一周的任一天中去接待站是等可能的，那么
,12 次接待来访者都在周二、周四的概率为,
212/712=0.0000003，
即千万分之三。
第一章 概率论的基本概念等可能概型返回主目录人们在长期的实践中总结得到,概率很小的事件在一次实验中几乎是不发生的,（ 称之为实际推断原理 ）。现在概率很小的事件在一次实验中竟然发生了，从而推断接待站不是每天都接待来访者，即认为其接待时间是有规定的。
第一章 概率论的基本概念等可能概型返回主目录例 8 袋中有 a 只白球,b 只黑球．从中任意取出 k 只球，试求第 k 次取出的球是黑球的概率．
．样本点总数种个球，有取法个球中依次取出从 k baPkba
解,设,A=“第 k 次取出的球是黑球”
．
所含样本点数为种，因此事件有取法次取球，种，前次取出黑球，有取法第
1
1
1
1
1
k
ba
Pb
A
k
ba
P
kbk
第一章 概率论的基本概念等可能概型返回主目录无关．注意：此结果与次数 k
,所以，
ba
b
k
baP
k
baPbAP
=
=
1
1
第一章 概率论的基本概念等可能概型返回主目录例 9 一部 10卷文集，将其按任意顺序排放在书架上试求其恰好按先后顺序排放的概率．
解,设 A={ 10卷文集按先后顺序排放 }
！所以 102=AP
，，，，或
，，，，
1910
1021
L
L
排法（样本点总数）．
！种不同的共有，卷文集按任意顺序排放将 1010
第一章 概率论的基本概念等可能概型返回主目录例 10 同时掷 5 颗骰子，试求下列事件的概率：
A={ 5 颗骰子不同点 }；
B={ 5 颗骰子恰有 2 颗同点 }；
C={ 5 颗骰子中有 2 颗同点，另外 3 颗同是另一个点数 }．；4 6 3 0.0=
56
3
56
2
5 PCBP=所以
，所含样本点数为事件 35625 PCB
56
5
6PAP =所以个共有颗骰子，所有可能结果同时掷解,565
第一章 概率论的基本概念 等可能概型返回主目录
0 3 8 5 8.0=
56
2
6
2
5 PCCP?=所以，
，所含样本点数为事件 2625 PCC?
例 10（续）
第一章 概率论的基本概念等可能概型返回主目录例 11 从 1～ 9 这 9 个数中有放回地取出 n 个数，
试求取出的 n 个数的乘积能被 10 整除的概率．
解,A ={取出的 n 个数的乘积能被 10 整除 }；
B={ 取出的 n 个数至少有一个偶数 }；
C ={取出的 n 个数至少有一个 5 },
则 A=B∩C
BCP?= 1CBP= 1
CBPCPBP= 1
n
n
n
n
n
n
9
4
9
8
9
51=
BCPAP =
第一章 概率论的基本概念等可能概型返回主目录二 几何概型几何概型考虑的是有 穷多个等可能无结果 的随机试验。
首先看下面的例子。
例 1 (会面问题 ）甲、乙二人约定在 12 点到 5
点之间在某地会面，先到者等一个小时后即离去设二人在这段时间内的各时刻到达是等可能的，
且二人互不影响。求二人能会面的概率。
第一章 概率论的基本概念几何概型返回主目录解,以 X,Y 分别表示甲乙二人到达的时刻，
于是,50,50 YX
即 点 M 落在图中的阴影部分。所有的点构成一个正方形，即有 无穷多个结果 。
由于每人在任一时刻到达都是等可能的，所以落在正方形内各点是 等可能的 。 0 1 2 3 4 5
y
x
5
4
3
2
1
.M(X,Y)
第一章 概率论的基本概念几何概型返回主目录二人会面的条件是,| |,X Y 1
0 1 2 3 4 5
y
x
5
4
3
2
1
.25
9
25
4
2
1
225
2
=
=
=
正方形的面积阴影部分的面积
p
y-x =1
y-x = -1
第一章 概率论的基本概念几何概型返回主目录一般，设某个区域 D (线段，平面区域，空间区域），具有测 度 mD(长度，面积，体积 )。
如果随机实验 E 相当于向区域内任意地取点，
且取到每一点都是等可能的，则称此类试验为几何概型。
如果试验 E 是向区域内任意取点，事件 A
对应于点落在 D 内的某区域 A，则
.)(
D
A
m
mAP =
第一章 概率论的基本概念几何概型返回主目录例 2 (蒲丰投针问题）平面上有一族平行线。
其中任何相邻的两线距离都是 a (a>0) 。向平面任意投一长为 l (l<a) 的针，试求针与一条平行线相交的概率。
l M
x
解,设 x 是针的中点 M 到最近的平行线的距离,是针与此平行线的交角，投针问题就相当于向平面区域 D 取点的几何概型 。
D x x a={(,)|,}0 0 2
M
第一章 概率论的基本概念几何概型返回主目录
x l= 2 s in?
x
a
2 D
A
A x x l={(,)|,s in }0 0 2
p
A
D
l
d
a
l
a
= = =
的面积的面积
2
2
20
s in
.
D x x a={(,)|,}0 0 2
0
第一章 概率论的基本概念几何概型返回主目录思考题
1) 某人午觉醒来，发觉表停了，他打开收音机，
想听电 台报时,求他等待的时间不超过 10 分钟的概率。 (1/6)
2 ) 在线段 AD 上任意取两个点 B,C，在 B,C 处折断此线段 而得三折线，求此三折线能构成三角形的概率。 (1/4)
3 )甲、乙两船停靠同一码头，各自独立地到达，
且每艘 船在一昼夜间到达是等可能的。若甲船需停泊 1小时，乙 船需停泊 2小时，而该码头只能停泊一艘船。试求其中一 艘船要等待码头空出的概率。
(0.121)
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4) 在区间 ( 0,1 ) 中随机地取两个数，求下列事件的概率：
(1) 两个数中较小 (大 )的小于 1/2 ； (3/4,1/4)
(2) 两数之和小于 3/2 ； (7/8)
(3) 两数之积小于 1/4 。 (0.5966)
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