有向面积与向量的外积
前面导出二重积分变量代换公式
()
(,)
(,)d d ((,),(,)) d d
(,)
T
xy
f xy x y fxuv yuv u v
uv
=
∫∫ ∫∫
DD
时已经指出,加了绝对值号的 Jacobi 行列式
),(
),(
vu
yx
的几何意义是 xy平面的面积微元 ddxy与 uv平面的面积微元 dduv之间的比例系数。那么,
不加绝对值号的 Jacobi 行列式
),(
),(
vu
yx
的几何意义又是什么呢?一个顺理成章的回答应该是,它代表带符号的面积微元之间的比例系数。
§ 5 微分形式带符号的面积称为 有向面积。下面从最简单的平行四边形出发,
给出一个定义有向面积的例子。
设 ),(
21
aa=a,),(
21
bb=b 为平面
2
R 上两个线性无关向量,Π为
2
R 上由向量 a 和 b 所张成的平行四边形,我们规定,如果从向量 a 出发在 Π
中旋转到 b 是逆时针方向(即 a 的方向,b 的方向和指向读者的方向成右手定则,见图 13.5.1),这个平行四边形的面积为正,否则为负。
b Π
a
图 13.5.1
容易看出,二阶行列式
21
21
bb
aa
正是由 a 和 b 所张成的平行四边 形
Π的有向面积:由解析几何知道,它的绝对值就是 Π在普通意义下的面积。将这两个向量用极坐标表示为
)sin,cos(),sin,cos(
22221111
θθθθ rrbrra ==,
若从 a 出发在 Π中旋转到 b 是逆时针方向的,则有
121
πθ θθ< <+,因此
12
12 1 2 1 2 12 2 1
12
(cos sin sin cos ) sin( ) 0
aa
rr rr
bb
θθ θθ θθ=?=?>,
与 Π的有向面积的符号规定一致。
若交换 a 和 b 的位置,即从 a 出发在 Π中旋转到 b 是顺时针方向的,则结果反号。
我们将这种运算称为向量 a 与 b 的 外积,记为 a∧b,即
a∧b =
21
21
bb
aa
。
易验证外积运算具有以下性质,
( 1) 反称性
a∧b = - a∧b,a,b ∈
2
R,
由此立即得出
a∧a = 0,a ∈
2
R 。
( 2) 双线性(分配律)
a∧(b + c) = a∧b + a∧c,
(a + b)∧c = a∧c + b∧c,a,b,c∈
2
R,λ∈R 。
(λa)∧b = a∧(λb ) = λ(a∧b ),
例13.5.1 设
1
e,
2
e 为
2
R 上的一组基(不一定要求正交),
2221212
2121111
,
eea
eea
aa
aa
+=
+=
是
2
R 中的任意两个向量,那么由外积的性质得到
21
aa ∧ = (
212111
ee aa + )∧(
222121
ee aa + )
=
2111
aa
1
e ∧
1
e +
2211
aa
1
e ∧
2
e +
2112
aa
2
e ∧
1
e +
2212
aa
2
e ∧
2
e
=
2211
aa
1
e ∧
2
e ++
2112
aa
2
e ∧
1
e
=(
2211
aa -
2112
aa )
1
e ∧
2
e
2221
1211
aa
aa
=
1
e ∧
2
e 。
上式两端的
21
aa ∧ 和
1
e ∧
2
e 分别表示由
1
a,
2
a 和
1
e,
2
e 所张成的平行四边形的有向面积,而行列式
2221
1211
aa
aa
就是这两个有向面积之间的比例系数。若行列式大于零,说明这两个有向面积的符号相同,即从
1
e 到
2
e 的旋转方向与从
21
aa 到 的旋转方向相同;若行列式小于零,说明这两个有向面积的符号相反,即从
1
e 到
2
e 的旋转方向与从
21
aa 到 的旋转方向相反。
微分形式
从例 13.5.1 得到启发,若能将重积分变量代换公式中的微元关系
dxdy =
),(
),(
vu
yx
dudv
写成形式
dx∧dy =
),(
),(
vu
yx
du∧dv,
而 dx∧dy 和 du∧dv 理解为带符号的面积微元,就无须对变量代换的
Jacobi 行列式取绝对值了。但是,这里的 dx,dy (或 du,dv)并非向量,
因此需要引入微分形式和外积的概念。
设 U 为
n
R 上的区域,记 ),,,(
21 n
xxx "=x,
1
()C U 为 U 上具有连续偏导数的函数全体。将{
n
xxx d,,d,d
21
前面导出二重积分变量代换公式
()
(,)
(,)d d ((,),(,)) d d
(,)
T
xy
f xy x y fxuv yuv u v
uv
=
∫∫ ∫∫
DD
时已经指出,加了绝对值号的 Jacobi 行列式
),(
),(
vu
yx
的几何意义是 xy平面的面积微元 ddxy与 uv平面的面积微元 dduv之间的比例系数。那么,
不加绝对值号的 Jacobi 行列式
),(
),(
vu
yx
的几何意义又是什么呢?一个顺理成章的回答应该是,它代表带符号的面积微元之间的比例系数。
§ 5 微分形式带符号的面积称为 有向面积。下面从最简单的平行四边形出发,
给出一个定义有向面积的例子。
设 ),(
21
aa=a,),(
21
bb=b 为平面
2
R 上两个线性无关向量,Π为
2
R 上由向量 a 和 b 所张成的平行四边形,我们规定,如果从向量 a 出发在 Π
中旋转到 b 是逆时针方向(即 a 的方向,b 的方向和指向读者的方向成右手定则,见图 13.5.1),这个平行四边形的面积为正,否则为负。
b Π
a
图 13.5.1
容易看出,二阶行列式
21
21
bb
aa
正是由 a 和 b 所张成的平行四边 形
Π的有向面积:由解析几何知道,它的绝对值就是 Π在普通意义下的面积。将这两个向量用极坐标表示为
)sin,cos(),sin,cos(
22221111
θθθθ rrbrra ==,
若从 a 出发在 Π中旋转到 b 是逆时针方向的,则有
121
πθ θθ< <+,因此
12
12 1 2 1 2 12 2 1
12
(cos sin sin cos ) sin( ) 0
aa
rr rr
bb
θθ θθ θθ=?=?>,
与 Π的有向面积的符号规定一致。
若交换 a 和 b 的位置,即从 a 出发在 Π中旋转到 b 是顺时针方向的,则结果反号。
我们将这种运算称为向量 a 与 b 的 外积,记为 a∧b,即
a∧b =
21
21
bb
aa
。
易验证外积运算具有以下性质,
( 1) 反称性
a∧b = - a∧b,a,b ∈
2
R,
由此立即得出
a∧a = 0,a ∈
2
R 。
( 2) 双线性(分配律)
a∧(b + c) = a∧b + a∧c,
(a + b)∧c = a∧c + b∧c,a,b,c∈
2
R,λ∈R 。
(λa)∧b = a∧(λb ) = λ(a∧b ),
例13.5.1 设
1
e,
2
e 为
2
R 上的一组基(不一定要求正交),
2221212
2121111
,
eea
eea
aa
aa
+=
+=
是
2
R 中的任意两个向量,那么由外积的性质得到
21
aa ∧ = (
212111
ee aa + )∧(
222121
ee aa + )
=
2111
aa
1
e ∧
1
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2211
aa
1
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2
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2112
aa
2
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1
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2
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=
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1
e ∧
2
e ++
2112
aa
2
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1
e
=(
2211
aa -
2112
aa )
1
e ∧
2
e
2221
1211
aa
aa
=
1
e ∧
2
e 。
上式两端的
21
aa ∧ 和
1
e ∧
2
e 分别表示由
1
a,
2
a 和
1
e,
2
e 所张成的平行四边形的有向面积,而行列式
2221
1211
aa
aa
就是这两个有向面积之间的比例系数。若行列式大于零,说明这两个有向面积的符号相同,即从
1
e 到
2
e 的旋转方向与从
21
aa 到 的旋转方向相同;若行列式小于零,说明这两个有向面积的符号相反,即从
1
e 到
2
e 的旋转方向与从
21
aa 到 的旋转方向相反。
微分形式
从例 13.5.1 得到启发,若能将重积分变量代换公式中的微元关系
dxdy =
),(
),(
vu
yx
dudv
写成形式
dx∧dy =
),(
),(
vu
yx
du∧dv,
而 dx∧dy 和 du∧dv 理解为带符号的面积微元,就无须对变量代换的
Jacobi 行列式取绝对值了。但是,这里的 dx,dy (或 du,dv)并非向量,
因此需要引入微分形式和外积的概念。
设 U 为
n
R 上的区域,记 ),,,(
21 n
xxx "=x,
1
()C U 为 U 上具有连续偏导数的函数全体。将{
n
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21