1
第 18 讲 自反空间与一致凸空间
教学目的
掌握具有明显几何特征与重要应用的一致凸空间的定义
及相关性质 .
授课要点
1 自反性的概念和常用空间的自反性.
2 自反空间的各种属性.
我们在前一讲已经定义过自反空间,当 X 自反时,自然嵌入映射
:JX X
??
→ 是到上的等距映射, X 与 X
??
等距同构 . James 曾经给出
过例子:一个 Banach 空间 X 与其二次共轭空间 X
??
等距同构,而自
然嵌入映射 J 却不是相应的到上的等距映射,于是这样的空间 X 不是
自反空间 . 这告诉我们,自反空间定义中到上的映射 J 一定要求是自
然嵌入算子 .
例 1
n
Φ ,
p
l ,
[ ]( )
,1
p
Lab p∞<< 都是自反空间 .
这里仅验证
[ ]
,
p
Lab的自反性 . 由本章第 15 讲定理 2 的证明我们
已经知道当
11
1
pq
+=时,
[ ] [ ] [ ]
,,,
pqp
Lab Lab Lab
?? ?
==,利用那里建
立的等距同构映射复合起来可以得到
[ ]
,
p
L ab与
[ ]
,
p
Lab
??
之间一一的
到上的等距同构映射 . 记此映射为
[ ] [ ]
:, ,
pp
Lab Lab?
??
→ ,
x
x ?→ ,
我们验证 ? 即是自然嵌入 J . 实际上,对于任何
[ ]
,
p
f Lab
?
∈ ,若 f 对
应于函数
[ ]
,
q
L abξ∈ , 则由第 15 讲定理 2 的证明,
x
? 作为
[ ]
,
p
Lab
?
上
的线性泛函对应地有
2
( ) () () () () ()
bb
xx
aa
f ttdt xttdtfx??ξ ξ===
∫∫
,
f 是任意的,所以由定义 ? 即是 J .
例 2
0
c ,
1
l ,
[ ]
1
,Lab都不是自反的 .
这里仅验证
1
l ,我们知道
( )
1
ll
?
∞
= ,并且空间
1
l 是可分的, l
∞
不
可分,若
1
l 自反,则必有
( )
1
ll
?
∞
= ,这与本章第 16 讲定理 15 的结论
矛盾 .
定理 1 若 X 是自反空间,则 X 的任一闭线性子空间 Y 是自反空
间 .
证明 设 YX? 是闭线性子空间, :JY Y
??
′ → 是自然嵌入映射 .
对于每个 yY
????
∈ 和 x X
??
?∈ ,记
Y
x
?
为 x
?
在 Y 上的限制并且令
( ) ( )
Y
xx yx
?? ? ?? ?
= , ()1
则 x X
?? ??
∈ ,于是存在 x X∈ , ( )Jx x
??
= .
现在证明 x Y∈ ,若不然, Y 是闭子空间, x Y? ,则存在
0
x X
??
∈ , ()
0
1xx
?
= , ( )
0
0xy
?
= , ( )yY?∈ . 于是
() ( )
( )000 0
10
Y
xy x x yx
??????
== = =,
矛盾,由此改记 .x y=
对于 yY
??
?∈ , y
?
可以延拓为 X 上的连续线性泛函 x
?
,使得
Y
x y
??
= , 从而由 ()1 式得到
( ) ( ) ( ) ( )yy xx x x y y
? ??????
== = ,
3
y
?
是任意的,故 Jy y
???
′ == , J′到上, Y 自反 .
利用稍微复杂一点的方法可以证明下面定理,这里将具体的证明
略去 .
定理 2 设 X 是 Banach 空间,则
(1) X 是自反的当且仅当 X
?
自反 .
(2)若 X 自反, M 是 X 的闭线性子空间,则商空间 \X M 自反 .
定理 3 设 X 是线性赋范空间,则以下诸条件等价:
(1) X 自反 .
(2) X 中任一有界序列包含有 w收敛的子序列 .
(3) X 的闭单位球
X
S 是 w 序列紧集 .即
X
S 中任一无穷序列有弱
收敛于
X
S 中点的子序列 .
(4) ? f X
?
∈ , 0f ≠ ,存在 x X∈ , 1x = 使得
( )
f xf= .
证明 (1) ? (2) 设
{ }
n
x 是 X 中任一有界序列,例如
n
x M≤
()
1n? ≥ ,考虑
{ }
n
Y span x= , Y 是 X 的闭线性子空间 . 由
定理 1, Y 自反 . 注意到 Y 是可分的,故 Y
?
可分 .若 :JY Y
? ??
′ = 是自然
嵌入映射,
{ }
n
x 是 Y 中的有界序列,从而
{ }
n
Jx′ 是 Y
??
中的有界序列 .
根据本章第 16 讲定理 16 ,有子序列
{ }
k
n
Jx′ 及
0
yY
?? ??
∈ ,
0
k
w
n
Jx y
?
??
′ ?? → .由于 Y 是自反的,故存在
0
yY∈ ,
00
Jy y
??
′ = . 即
yY
??
?∈ ,
()( ) ()( )
0
k
n
Jx y Jy y
? ?
′′→ .
现在, ? x X
??
∈ ,设
Y
yx
? ?
= ,则
() ()( )( ) ()( )
0
kkk
nnn
x xyx Jxy Jyy
?? ? ?
′′== →
( )
0
yy
?
=
()
0
x y
?
=
故
0
k
w
n
x y?? → .
(2) ? (3) 由上面证明知道,
nX
x S? ∈ ,有子序列
{ }
k
n
x ,
4
0
k
w
n
x xX?? →∈, 同时有
0
lim 1
k
n
k
xx
→∞
≤ ≤ , 故
0 X
x S∈ .
X
S w序列紧 .
(3) ? (4) 设 0f ≠ , f X
?
∈ . 由 ( )
1
sup
x
f fx
=
= ,取
n
x X∈ ,
1
n
x = , ()
1
n
f fx f
n
?≤< . 由 (3), { }
n
x 中有子序列
0
k
w
n
x x?? → ,
0
lim 1
k
k
n
n
xx
→∞
≤≤,特别地, ()
( )
0
lim
k
k
n
n
f xfx
→∞
= . 但
()
1
k
n
k
f fx f
n
?≤< ,
于是
() ( )
0
lim
k
k
n
n
f xfxf
→∞
==.
现在 ( )
00
f xfx≤ ,故
0
1x ≥ ,从 而
0
1x = . 若 ( )
0
i
f xre
θ
= ,
取
0
i
x ex
θ?
= ,则
0
1xx==,并且
() ( ) ( )
00
i
f xefx rfx f
θ?
====.
(4) ? (1) 一个初等的但繁复的证明由 James 作出 (见 Israel
J.Math. vol 13, 1972 ),这里略去 .
例 3
[ ]
0,1C 不是自反空间 . 取 ( )
n
n
x tt= , 1n≥ ,则
[ ]
0,1
n
xC∈ .
由第 16 讲例 4, 若有子列
k
n
x 弱收敛于 x , 则
( ) 0xt=
, 01t<< ,
()11x =
.
但
[ ]
0,1xC? , 这说明
[ ]
0,1C 的闭单位球不是 w 序列紧的 . 由定理 3(3)
知
[ ]
0,1C 不自反 .
习题二第 4 题和定理 3(4)也可以说明这个结论成立 .
定理 3(3) 说明自反空间中的任一有界闭凸子集是弱序列紧集, 这
一性质在逼近论和凸分析中有很多应用 .
5
定理 4 设 X 是线性赋范空间, E X? 是弱序列紧集,
0
\x XE∈ ,
则存在
0
yE∈ 使得
( )
00 0 0
inf ,
yE
x yxydxE
∈
?= ?= .
即
0
y 是
0
x 关于 E 的最佳逼近元 .
证明 取
n
yE∈ 使得
00
inf
n
yE
x yxy
∈
? →?,由于 E 是弱序列紧
的,从而有子列
0
k
n
yyE→∈. 现在一方面
00 0
inf
yE
x yxy
∈
?≥ ?.
另一方面 , 由于 f X
?
?∈ ,
( ) ()
0
k
n
f yfy→ ,特别地取
0
f X
?
∈ 使得
0
1f = , ()
00 0 0 0
f xy xy?=?,则
()
( )
00 000 00
lim
k
k
n
n
x yfxy fxy
→∞
?= ?= ?
00
lim
k
k
n
n
f xy
→∞
≤?
0
inf
yE
x y
∈
= ? .
于是
00 0
inf
yE
x yxy
∈
?= ?.
线性赋范空间 X 上的泛函 (
]
:,X? →?∞∞(不必线性 )称为是弱下
半连续的,若对于任何
0
x X∈ 和
0
w
n
x x?? → , ( ) ()
0
lim
n
n
x x??
→∞
≤ .
定理 5 设 E 是线性赋范空间 X 中的弱序列紧集, : ER? → 是弱
下半连续泛函,则 ? 在 E 上可达到极小值,即
0
x E? ∈ 使得
6
( ) ( )
0
lim
xE
x x??
∈
= .
证 明 首先证明 ? 在 E 上是有下界的 . 若不然, 1n?≥,
n
x E?∈, ()
n
x n? ?< , E 弱紧,此时存在
0
k
w
n
x xE?? →∈,由 ? 的
下半连续性, ()
( )
0
lim
k
k
n
n
xx??
→∞
≤=?∞,这与 ? 的定义矛盾 .
其次,取
n
x E′∈ 使得 ( ) ( )inf
n
yE
x x??
∈
′ = ,则有子列
k
n
x′ ,
0
k
w
n
x xE′′?? →∈. 由下半连续性
() ( ) ()
0
lim inf
k
k
n
yE
n
x xx???
∈
→∞
′′≤=.
另一方面,显然 () ( )
0
inf
yE
x x??
∈
′ ≥ . 故最后有
( ) ( )
0
inf
yE
x x??
∈
′ = .
推论 1 设 X 是自反空间, EX? 是有界闭凸子集,则
(1) x X?∈ 存在 x 关于 E 的最佳逼近元 y ,
inf
zE
x yxz
∈
? =? .
(2) 若 : X R? → 是弱下半连续的,则
0
x E? ∈ 使得
( ) ( )
0
inf
xE
x x??
∈
≥ .
末了,让我们介绍一致凸空间 .
定义 2 线性赋范空间 X 称为是一致凸的,若 ε? ( )02ε ≤< ,存
在 δ>0 ,对于任意 ,x yX∈ , 1x ≤ , 1y ≤ ,只要 xy ε? ≥ ,则
1
2
xy
δ
+
≤ ? .
()2
7
例 4 Hilbert 空间是一致凸的 .
实际上,由平行四边形公式, ,x yX? ∈
( )
2222
2x yxy xy++?= + ,
若 1x ≤ , 1y ≤ , xy ε?≥,则
2
2
4xy ε+ ≤? ,于是
2
11
24
xy ε
δ
+
≤ ?=?,
其中
2
11
4
ε
δ =? ? .
此外空间
p
l ,
[ ]
,
p
Lab ( )1 p ∞<< 也是一致凸空间 .
由定义容易知道,每个一致凸空间是严格凸的 .
例 4 由于
1
l ,
[ ]
1
,L ab,
[ ]
,Cab,
[ ]
,L ab
∞
, c,
0
c 不是严格凸
的,所以也不是一致凸的 .
定理 6 Banach 空间 X 是一致凸的当且仅当 ,
nn
x yX? ∈ ,
lim lim 1
nn
nn
xy
→∞ →∞
==, lim 2
nn
n
xy
→∞
+ = 时, lim 0
nn
n
xy
→∞
? = .
证 明 首先设 1
nn
xy= = , lim 2
nn
n
xy
→∞
+ = ,若
lim
nn
n
xy ε
→∞
?≥>0 ,则有无穷多个 ,
kk
nn
x y 使得
2
kk
nn
xy
ε
?≥>0 .
由一致凸性定义, 1
2
kk
nn
xy
δ
+
≤ ? ,这里 ( )δδε= >0 ,从而
lim 2
nn
n
xy
→∞
+ < ,矛盾 .
现设 lim lim 1
nn
nn
xy
→∞ →∞
==, 取
n
n
n
x
x
x
′ = ,
n
n
n
y
y
y
′ = , 则
n
x′ = 1
n
y′ =
8
并且 lim 2
nn
n
xy
→∞
′′? = ,由上面证明知道 lim 0
nn
n
xy
→∞
′′? = ,从而
lim lim 0
nn nn nn
nn
xy xx yy
→∞ →∞
′′?= ? =.
反之,若 X 不是一致凸的,则存在
0
ε >0 和 ,
nn
x y 使得 1
n
x ≤ ,
1
n
y ≤ ,
0nn
xy ε?≥,但
1
1
2
nn
xy
n
+
≥? ,这与定理中所说条件矛
盾 .
推论 2 设 X 是一致凸空间,
n
x X∈ ,若 1
n
x → 并且
,
lim 2
mn
nm
xx
→∞
+=,则
,
lim 0
mn
nm
xx
→∞
? = .
定理 7 一致凸 Banach 空间是自反的 .
证 明 对于每个
0
x X
????
∈ ,不失一般性设
0
1x
??
= ,我们证明
存在
0
x X∈ 使得
00
Jx x
??
= ,其中 J 是自然嵌入映射。
实际上, 1n?≥,存在
n
x X
? ?
∈ , 1
n
x
?
= 使得
()
00
11
1
n
xx x
nn
?? ? ??
? =?> . ()3
由 Helly 第二选择定理,对于
1
,,
n
x x
? ?
"