1
第六章 建筑企业经营预测与决策
第一节 市场调研与经营预测
一、市场调研
（一）市场调研的概念及作用
市场调研是企业运用一定的技术、方法、手段，对影
响市场变化及发展的因素条件等所进行的收集资料、
掌握客观情况，提供市场信息，为企业进行经营预测
制订正确的经营方针和合理的经营决策提供可靠依据
的一系列工作。
市场调研具有如下具体作用
1、市场调研是企业经营预测与决策的基础。
2．市场调研为企业开展市场营销提供各类信息。
3、市场调研是使市场经营组合经常处于最佳状态的手段
2
(二 )市场调研的类型
? 市场调研可以从不同角度加以分类，如可按市场调研
的对象、范围、内容等进行分类。
? 根据市场调研的课题和要达到的目的，可分为以下四
种类型
? 1．探索性调研
? 2．描述性调研
? 3．因果性调研
? 4．预测性调研 具体内容不作详细介绍请参阅 P83-84
? (三 )市场调研的程序
? 市场调研是一个复杂而细微的过程，市场调研的科学
程序是保证市场调研的质量，提高工作效率的重要手
段。 市场调研的一般程序如图 6—1所示。
3
确
定
调
研
问
题
和
目
标
初
步
调
查
确
定
调
研
项
目
确
定
调
研
方
案
实
施
调
研
整
理
分
析
资
料
提
出
调
研
报
告
图 6-1 市场调研的程序
4
(四 )市场调研的内容
? 市场调研的内容比较广泛，即包括企业的外部环境，
也要考虑企业内部环境，概括起来，建筑企业的市场
调研主要包括如下内容：
? 1．市场需求调研。主要包括当前和潜在的用户、各种
建筑类型的需求量，用户的分布情况，各种用户对建
筑产品的评价等。市场需求调研可使企业掌握建筑市
场的需求情况及发展趋势，了解用户的心态，从而为
企业的经营方针和长远规划提供依据。
? 2.市场供应的调研。主要包括各种建筑类型的可供量，
建筑材料、构配件、建筑机械设备、劳务市场等的供
应情况，社会生产发展水平及技术水平等。市场供应
的调研有助于了解企业在市场中的地位，对制定战略
目标是有益的。
5
? 3．市场竞争状况调研。主要包括竞争对手的数量、分
布情况及潜在竞争者的情况，竞争对手的工程质量、
工期、服务态度及履约情况，各竞争对手企业状况及
信誉等。
? 4．对建筑市场参与单位的调研。主要包括对建筑设计
院，建设单位主管部门，有关管理公司、咨询公司的
调研。
? 5、企业外部总体环境的调研。主要包括党和国家的路
线、方针、政策以及颁布的统一的规章制度，各种法
律、法规，国民经济的发展，文化科学技术的发展,
自然情况的变化等。
6
? (五 )市场调研的方法
? 选择科学合理的调研方法，是保证调研质量的关键一
环。这里把按收集资料的不同方式所划分的四种调研
方法简要介绍如下；
? 1．访问法。它又称采访法、询问法，是调查员通过口
头、书面或电信等方式向被调查者了解市场情况，收
集资料的一种实地调查方法。
? 2．观察法。这是由调查者直接或利用仪器来观察、记
录被调查对象的行为、活动、反应、感受或现场事物，
以获取资料的一类方法。
? 3．实验法。这是将范围一定的特定市场作为实验场所，
进行实验，并采用适当方法收集、分析实验数据，进
而了解市场的一种方法。
7
? 4．日记调查法。又称报告法，是调查人员对固定的调
查单位或对象，发给登记簿或登记表，由被调查者逐日
逐项连续记录，并由调查人员定期收回、整理、汇总，
以获取所需资料的一种方法。
? 二、经营预测
? (一 )预测的概念与作用
预测是根据历史资料和现实情况，运用科学的方法和
手段，来估计客观事物未来的发展；并对这种估计加以
评价，以指导和调节人们的行动。预测研究的对象是未
来。但它立足的是现在和过去，它是以变化、联系的辩
证观点，研究事物的今天，预言它的明天。
预测的作用有如下四点 见教材上 P86这里不作详细介绍
? (二 )预测的分类
? 1．按预测时间划分
? (1)长期预测。一般指对预测对象在五年或更长时间可
能的状况所作的推测和预计，又称远景预测。
8
? (2)中期预测。一般指一年以上，五年以下的预测，是长期
预测的具体化和短期预测的依据。
? (3)短期预测。一般指年度、季度或月度预测，又称近期预
测。
? 2．按预测范围划分
? (1)宏观预测。即整个国民经济，一个地区、一个部门的预
测。
? (2)微观预测。即一个企业、一个单位的发展情况预测。如
对企业经济活动状态的估计、资源需求预测等 。
? 3.按预测的方法划分
? (1)定性预测。是指通过直观材料或判断的方法对事物的未
来发展变化趋势进行分析。
9
? (2)定量预测。是根据历史的数据，采用相适应的数学
公式或数学模型对事物未来发展变化趋势进行量的分
析。
? (3)综合预测。即综合采用两种或两种以上方法进行的
预测。
? (三 )预测的基本原则
? 为了提高预测工作质量，在进行预测时，一般应遵循
如下几项原则 。
? 1．科学性原则。事物是客观存在的，其客观规律是可
以认识的。
? 2．系统性原则。任何客观事物均可以看作一个系统。
10
? 3．相关性原则。任何事物的发展，都是互相联系、互
相制约的，所以可以从已知的事物推测与之相关的未
知事物的发展。
? 4．动态性原则。任何事物都不是一成不变的，有其历
史、现状，也会有未来，事物总是从历史演变而来，
事物的发展会有变化，但这种变化总有其轨迹可循。
? 5．类推的原则。许多事物的发展，存在着相似性或类
同性。因此，掌握了某一类事物的发展变化规律，就
可以推测出其它类似事件的发展变化规律。
11
? (四 )经营预测的内容
? 经营预测主要包括以下内容；
? 1．建筑市场预测。在市场调研的基础上，对建筑市场
的需求和供应进行预测，对建筑市场的竞争形势及竞
争势态的变化趋势进行预测，对企业工程任务来源进
行预测，对建设单位对建筑产品的质量要求、配套性
要求进行预测。
? 2．资源预测。对企业所需材料、资源的需求数量、供
应来源、配套情况、满足程度和供应条件等进行预测。
? 3．生产能力预测。企业生产能力预测是对企业人员、
机械设备的需求变化情况的估计，也包括对劳动需求、
劳动力供应条件的估计。
12
? 4．企业的技术发展预测。包括建筑施工技术、管理技术、
企业技术改造和设备更新的预测。即新产品、新技术、新工
艺、新机械、新材料的预测。
此外还有利润、成本预测，多种经营方向预测等内容。
? (五 )经营预测的基本程序
? 经营预测的基本程序如图 6—2所示
确
定
预
测
目
标
和
要
求
收
集
资
料
选
择
预
测
方
法
进
行
预
测
预
测
结
果
分
析
合
理
否
？
提
出
预
测
报
告
追
踪
和
反
馈
是
否
图 6-2 预测的基本程序
13
? 1．确定预测目标和要求。预测目标的确定直接影响着预测
对象、范围、内容，以及预测方法的选择等一系列工作的
安排。
? 2．收集资料。预测资料的数量和质量直接关系到预测结果
的精确度。 在收集资料时，一方面要考虑资料的准确性，
另一方面还要考虑资料的相关性。对收集到的资料还要加
工整理。
? 3．选择预测方法。选择预测方法是整个预测工作的核心。
? 4.进行预测。利用现有的资料和选定的预测方法进行预测。
? 5．预测结果分析。对预测结果进行分析，检查是否达到预
期目标。
14
6,提出预测报告。预测结论得以确认后，便可以提出
预测报告，供决策者参阅 。
7．追踪与反馈。提出预测报告后，还要追踪预测报告
的结论及建议是否被采用，实际效果如何等，对追踪
的结果进行反馈，以便在下一次预测时，纠正偏差，
改进预测方法。
三、经营预测方法及应用
(一 )定性预测方法及应用
1．个人判断法 个人判断法是凭借个人的知识、经
验和综合分析能力，对预测对象未来发展变化趋势作
出的推断。
15
? 2．专家会议法
专家会议法又称专家意见法。它是根据预测的目的和
要求，向有关专家提供一定的背景资料，通过会议的
形式对某一经济现象及其发展趋势进行推断。
? 3.德尔菲法
? 德尔非法又称专家意见征询法。这是采用匿名的方法，
就预测的问题，征询有关专家的看法和意见，然后将
所得的各种意见加以综合、归纳和整理，再反馈给各
个专家，进一步征询意见，经过多次这样的反复和循
环，直到预测的问题得到较为满意的结果。
? 4.定性预测结论的形成
? 通过主观预测得到的结果大部分都是定性的，为了便
于比较，我们有时要进行整理、加工，最后用定量的
数据表示出来预测的结果。
16
? (1)主观概率法
? 主观概率法是预测者对预测事件发生的概率作出主观估
计，然后计算它的平均值，以此作为预测事件的结论的
一种方法。
? 【 例 6-1】 某企业拟开发某类商品房，根据市场销售的历
史和现状，对该类商品房市场需求的可能出现的自然状
态及概率估计如下,
? 根据表 6-1中数据，计算其平均值，得到需求量高的概率
0.44，需求量一般的概率 0.38，需求量低的概率 0.18。
17
? 主观概率统计表 表 6-1
? 主观概率法当持各种意见的专家人数不同或专家们的实际经
验和知识不同，可对于不同概率给予不同的权数，用加权平
均法求其预测值。
预
测者
概率 平均值
自然状态
需求量高 0.6 0.4 0.3 0.4 0.5 0.44
需求量一般 0.2 0.3 0.5 0.5 0.4 0.38
需求量低 0.2 0.3 0.2 0.1 0.1 0.18
1A 2A 3A 4A 5A
18
? (2)主观记分法
? 事先予以不同的事件或方案不同的计分标准，由调查者
根据自己对事件的估计，按标准评定得出分值，这种方
法叫主观记分法。对分数的整理和比较有许多方法，常
用的有：平均值法，加权平均法，比重系数法等。
? (3)期望值法
? 期望值法是根据预测人员的不同预测值及其概率，算出
期望值，然后将不同的期望值进行整理的一种方法 。
19
? (例 6-2) 如例 6—1，五个预测者，对不同自然状态下的
收益及概率预测如表 6—2所示：
预 测 表 表 6—2
预测者 需求量高 需求量一般 需求量低
收益 概率 收益 概率 收益 概率
A1 25 0.6 18 0.2 10 0.2
A2 24 0.4 20 0.3 12 0.3
A3 23 0.3 19 0.5 8 0.2
A4 24 0.4 19 0.5 9 0.1
A5 20 0.5 15 0.4 7 0.1
20
各预测者期望值计算如下：
? A1,25× 0.6+18× 0.2+10× 0.2=20.6
? A2,24× 0.4+20× 0.3+12× 0.3＝ 19.2
? A3,23× 0.3+19× 0.5+8× 0.2＝ 18
? A4,24× 0.4+19× 0.5+9× 0.1＝ 20
? A5,20× 0.5+15× 0.4+7× 0.1＝ 16.7
3.19
26435
27.1662041832.1956.20
,2,6,4,3,5
9.18
5
7.1620182.196.20
?
????
?????????
?
????
：
：，
则加权平均值为
分别为如果五位预测者的权重
则平均预测值为用平均数法计算
21
? (二 )定量预测方法及应用
? 1．时间序列分析法
? 时间序列分析法又称趋势预测法。这是目前普通采用的经
济预测的基本方法，该方法是将历史资料和数据，按时间
顺序排成一序列，根据时间序列所反映的经济现象的发展
过程、方向和趋势，将时间序列外推或延伸，以预测经济
现象未来可能达到的水平。
? 这里简要介绍几种常用的方法。
? (1)移动平均数法
? 这种方法假定待预测事物的未来状况只与近期的状况有关，
而与较远期的状况无关。因此，只要选用近期的几个数据
加以平均即可预测下期的数据。根据平均值的不同算法，
移动平均法又分为简单移动平均法和加权移动平均法两种。
22
? 简单移动平均法是把过去数据对预测值的影响作用等同看待，
采用简单算术平均法计算预测值。其预测模型通式为：
? 加权移动平均法是考虑远近不同的历史数据对预测值的影响
不同。一般来说，距预测期越近的数据，对预测值的影响作
用越大。其模型通式为：
。N；iV；tF
N
V
F
i
t
Nt
ti
i
t
数与预测期邻近的有关期
期的实际值第
期的预测值第式中
—
—
1—
1
1
1
?
?
?
??
?
?
?
?
?
?
??
?
?
?
?
?
N
i
i
Nt
ti
iit
t
W
VW
F
1
1
1
23
? [例 6-3] 某构件加工厂某年 1到 12月份产品销售
额如表 6—3所示。试用简单移动平均法 (N＝ 3,N
＝ 6)和加权移动平均法 (N＝ 3，权值分别为 3,2，
１计算移动平均值。根据式 (6—1),(6—2)，分
别求出各种情况下的移动平均值，并将结果列于
表 6-3。
移动平均预测计算表 表 6-3 见下页
。，VW iit 择可结合实际经验加以选对应的权数是与式中 ?
24
月份
销售额
（万元）
Ft+1
简单移动平均法 加权移动平均法
N=3 N=6
N=3
（权值 3,2,1）
1 170
2 200
3 150
4 230 173,3 170
5 210 193.3 198.3
6 280 196.7 206.7
7 300 240.0 206.7 248.3
8 260 263.3 228.3 278.3
9 250 280.0 238.3 276.7
10 230 270.0 255.0 268.3
11 250 246.7 255.0 241.7
12 180 243.3 261.7 243.3
25
? 如,当 N=3时,F4=
? F5=
? F6=
? F7= ┅┅┅ 。
? 当 N=6时,F7=
? F8= ┅┅┅ 。
3.173
3
150200170
1
3 ????
?
N
V i
3.1 9 33 2 3 01 5 02 0 0
2
4 ????
?
N
V i
7.1963 210230150
3
5 ????
?
N
V i
0.2 4 03 2 8 02 1 02 3 0
4
6 ????
?
N
V i
7.2 0 66 2 8 02 1 02 3 01 5 02 0 01 7 0
1
6 ???????
?
N
V i
3.2 2 86 3 0 02 8 02 1 02 3 01 5 02 0 0
2
7 ???????
?
N
V i
26
? 加权移动平均法：一般距预测期越近的数据，对预测值的影
响越大故近期给予较大的权数；在我们的例子里 N=3；权值
为 3,2,1
? 如,F4=
? F5=
? ┅┅┅ 。
170
6
170120021503
123
132231
1
1
3 ???????
??
?????
?
?
?
?
?
? vwvwvw
w
vw
N
i
i
iit
3.1 9 8
6
2 0 011 5 022 3 03
123
233241
1
1
3 ???????
??
?????
?
?
?
?
?
? vwvwvw
w
vw
N
i
i
iit
27
? (2)指数平滑法
? 指数平滑法是以指数形式的几何级数作为权数来考虑
不同时期数据的影响，并将这些数据加权移动平均的
一种预测方法。其预测模型如下：
? 从上式可以看出，指数平滑法就是对不同时期的数据
给予不同的权数，既强调了近期数据对预测值的作用，
又未完全忽略远期数据的影响。
? ? ? ?
? ?
? ?
? ? ? ? ???????
?
??
????
???
?
2
2
11
1
11
36
10
361
tttt
ttt
VVVF
：
FVF
?????
??
??
可推得由式
称为平滑系数式中
28
? [例 6-4) 现以表 6—4的实际数据为例，应用指数平滑法，
分别按 α ＝ 0.2和 α ＝ 0.8计算预测值，计算结果如表 6—
4所示 指数平滑预测计算表 表 6-4
月份
销售额
（万元）
Fi+1
月份
销售额
（万元）
Fi+1
α=0.2 α=０,8 α=0.2 α=0.8
1 170 170 170 7 300 206.5 266.2
2 200 170 170 8 260 225.2 293.2
3 150 176 194 9 250 232.2 266.6
4 230 170.8 158.8 10 230 235.8 253.3
5 210 182.6 215.8 11 250 234.6 234.7
6 280 188.1 211.2 12 180 237.7 246.9
29
? 如 F1=170； F2=0.2× 170+0.8× 170=170;
? F3=0.2× 200+(1-0.2) × 170=40+136=176;
? F4=0.2× 150+(1-0.2) × 176=30+140.8=170.8;
? F5=0.2× 230+(1-0.2) × 170.8=46+136.6=182.6;
? F6=0.2× 210+(1-0.2) × 182.6=42+146.1=188.1;
┅┅┅┅ 。
30
? 可以看出,α 的大小对时间序列的修匀程度影响很大。
α 值越大，近期数据对预测值影响越大，当 α ＝ 1时，平
滑值就是本期实际值,α 值越小，远期数据对预测值影响
越大，当 α ＝ 0时，平滑值就是最初一期的实际值。因此，
利用数据平滑法，关键在于正确选择 α 的值。
? 指数平滑法是移动平均法的一种改进型，能适应比较
复杂的变化情况，要求的历史数据也较少，是进行短期
预测经常采用的一种方法。
? (3)趋势预测法
? 一个经济变量在一定时期内大致沿某一趋势呈线性或
非线性变化，以这类问题为研究对象，预测事物未来发
展趋势的方法，称为趋势预测法。
31
? 1)线性趋势预测。当经济变量在某一时间内近似呈线性趋势
时，我们可把时间的周期数作为自变量 x，把所研究经济变量
在各个时期的数值作为变量 y，则线性趋势预测模型为：
? Y=a+bx (6-4)
? 式中 a,b为待定的系数。
? 利用最小二乘法,a,b分别由下式确定：
?
? 式中 N为数据点数,(i＝ 1… N)表示实际数据点。
? ? 22 ??
??
?
????
ii
aiiaii
xxN
yxyxNb
N
xb
N
ya iai ?? ???
aii yx,
32
? 根据时间序列的特点，我们可按下述方法将时间周期适当取
值，使 从而使计算简化。当周期数为奇数，我们可
以以中间一期为原点，则 X的数列为 … 一 3，一 2，一 1,0,1，
2,3,… 。当周期数为偶数时，可以以中间二期之间的点为
原点，则 X的数列为 … 一 5，一 3，一 1,1,3,5… 。这样
由上述计算公式简化为；
,0?? ix
,0?? ix
? ?66
2
?
?
?
?
?
?
N
y
a
x
yx
b
ai
i
aii
33
? [例 6—5] 某建筑企业某年前 8个月每月竣工面积的统计资
料如下，试用趋势预测法预测 9,10月份的可能竣工面积。
? 竣工面积统计表 表 6-5
? [解 ] 首先根据统计资料绘出趋势图：
? 从图 6—3可以看出数据点的分布呈线性趋势，建立预测模
型：
? Y=a+bx
? 列表计算如表 6—6：
月份 1 2 3 4 5 6 7 8
竣工面积
(100m2)
42 43.85 45.83 48.03 50.6 52.8 54.3 56.3
34
? 线性趋势计算表 表 6-6
? 则
月 份
1 42 -7 49 -294
2 43.83 -5 25 -219.15
3 45.83 -3 9 -137.49
4 48.03 -1 1 -48.03
5 50.6 1 1 50.6
6 52.8 3 9 158.4
7 54.3 5 25 271.5
8 56.3 7 49 394.1
合 计 393.69 0 168 175.93
aiy ix 2ix aiiyx
21.49
8
69.393
05.1
168
93.175
2
??
?
?
??
?
?
?
N
y
a
x
yx
b
ai
i
aii
35
? 将 a,b值代入预测模型,
? Y=a+bx=49.21+1.05x
? 9月份预测值
y=49.21+1.05× 9=58.66
? (100m2)
? 10月份预测值
y=49.21+1.05× 11=60.76
? (100m2)
60
55
50
45
40
竣
工
面
积
1 2 3 4 5 6 7 8
月份
图 6-3 数据分布图
?
? ?
? ?
? ?
?
36
? 2)非线性趋势。如果某经济变量在不同时期的增减变化量不
是等量，则其发展趋势就表现为非线性。对这种情况，一般
要先将历史数据在图上标识出来，观察数据点的分布趋势，
或者通过数据分析确定出变化规律，然后再拟合成近似的曲
线方程进行预测。
? 例如指数曲线趋势预测，若经济变量在各时间周期的增
长率大体相同，则其增长变化趋势表现为指数曲线规律，则
其方程式为：
? y=a·bx (6-7)
? 利用对数运算，并令,
? y`=lgy,A=lga,B=lgb
? 则式 (6—7)变为, y`=A+Bx
? 这样就可利用直线趋势的方法进行预测了。
37
? [例 6—6l 某企业近年来全员劳动生产率如表 6—7所示。
试预测 1995年的全员劳动生产率。
? 全员劳动生产率统计数据 表 6-7
? 因历年增长率比较接近，可采用指数曲线趋势法进行预测。
有关数据计算如表 6—8。
? 指数曲线趋势预测计算表 表 6-8见下页
年 份 1990 1991 1992 1993 1994
全员劳动生产率 (元 ) 5113 5370 5630 5910 6209
较上年增长 (%) —— 5.03 4.84 4.97 5.06
38
? 指数曲线趋势预测计算表 表 6-8
? 根据式 (6—6)
?
年 份 全员劳动生产率
1990 5113 3.7087 -2 4 -7.4174
1991 5370 3.7300 -1 1 -3.7300
1992 5630 3.7505 0 0 0
1993 5910 3.7716 1 1 3.7716
1994 6209 3.7930 2 4 7.5860
合 计 28232 18.7538 0 10 0.2102
aiy
aiai yy lg` ?
ix 2ix
`aiiyx
7508.3
5
7538.18
0210.0
10
2102.0
`
2
`
??
?
?
??
?
?
?
N
y
A
x
yx
B
ai
i
aii
39
? 故趋势方程为
? y`=3.7508+0.0210x
? 1995年相应于 x＝ 3，其相应的预测值计算如下：
? y`=3.7508+0.0210× 3=3.8138
?
)(6 5 1 31010 8138.3` 元??? yy
(4)季节性变动的预测
在建筑企业的生产经营管理活动中，经常会出现季节性
变动的现象，为了适应生产的要求，搞好均衡生产，就有必
要掌握这种季节性变动的规律。
40
? [例 6—7] 某企业 1992—1995年各月的盈利水平如表 6—9，
预测 1996年该企业各月盈利水平。
? [解 ] ① 绘制数据点分布图，确定变动性质。根据表 6—
9的数据，可绘出图 6—4，该企业的盈利水平是以年为周期的
季节性变动，并呈递增的总趋势。
? ②确定季节系数
? 季节系数可由下式确定：
? 月平均值的计算结果见表 6—9。
? 某企业各月的盈利水平统计表 表 6-9
)86( ?? 总平均值 月平均值季节系数
41
? 某企业各月的盈利水平统计表 表 6-9
年 份 月 份 合计
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
1992 10 12 14 18 20 22 17 18 16 18 14 12 191
1993 11 14 16 21 23 21 18 20 18 19 16 14 211
1994 13 15 18 24 27 26 23 18 19 22 18 15 238
1995 16 16 21 25 30 27 28 20 19 21 19 17 259
合计 50 57 69 88 100 96 86 76 72 80 67 58 899
月平均 12.50 14.25 17.25 22 25 24 21.5 19 18 20 16.75 14.5 224.75
季节系
数（ %）
66.74 76.08 92.10 117.46 133.48 128.14 114.79 101.44 96.1 106.78 89.43 77.42
预测值 15.71 17.9 21.68 27.65 31.42 30.16 27.02 23.88 22.62 25.14 21.05 18.22 282.5
42
? 季节系数的计算结果见表 6—9。
73.18
12
75.2 2 4
12
12
1 ???
?
?i
月平均值
总平均值
43
? ③ 确定长期趋势变动
? 本例中长期趋势变动为线性趋势，其趋势预测模型为
y＝ a+bx。列表计算如表 6—10所示；
? 根据式 (6—6)求得：
? 则 y=224.75+11.55x
? 1996年相应的 x＝ 5，故 1996年的盈利水平为
y=224.75+11.55× 5＝ 282.5
75.2 2 448 9 9 ??? ? Nya ai
55.11202 3 12 ??? ??
i
aii
x
yxb
44
? ④ 计算各月预测值
? 各月预测值可由下式确定：
季节系数年预测值月预测值 ?? 12
计算结果列于表 6—9。
趋势预测计算表 表 6—10
年 份
1992 -3 191 9 -573
1993 -1 211 1 -211
1994 1 238 1 238
1995 3 259 9 777
合 计 0 899 20 231
ix aiy 2ix aiiyx
45
? 2.因果分析预测法
? 因果分析预测法就是根据事物内在的因果关系来预测事物发展趋向的方
法。 因果关系预测法一般又称为回归分析法，因果分析法一
般适用于中长期预测。下面介绍几种简单常用方法。
? (1)一元线性回归预测法
? 一元线性回归预测法是当两个经济变量之间存在线性
相互关系时采用的一种回归方法。
? [例 6-8] 某建筑公司 1990—1996年间逐年的竣工面积
与实现利润之间统计资料子如表 6—11所示，如预计 1997年
竣工面积将比上一年增长 8％，试预测 1997年的利润水平。
46
? 竣工面积与利润统计资料 表 6-11
? [解 ] ① 绘图确定相关关系
? 从图 6—5可以看出，数据点分布呈线性趋势，因此，可
以用一元线性回归模型进行预测。
? ②建立模型
? 一元线性回归模型 y＝ a+bx
? 式中 y—年利润水平；
? X—年竣工面积；
? a,b—回归系数。
年 份 90 91 92 93 94 95 96
竣工面积（万 m2) 2.1 2.6 3.0 3.8 4.2 4.8 5.9
利润总额（万元） 84 156 174 228 266.2 288 312.7
47
300
250
200
150
100
50
0
1 2 3 4 5 6
竣工面积
利
润
??
?
?
?
?
?
图 6-5 数据分布图
?③ 参数估计
?根据表 6—11给出的数据，列表计算如下表 6—12。
48
? 一元线性回归计算表 表 6—12
? 根据式 (6—5)
年份
1990 2.1 84 4.41 176.4 115.55 995.4
1991 2.6 156 6.76 405.6 145.04 120.12
1992 3.0 174 9 522 168.63 28.84
1993 3.8 228 14.44 866.4 215.81 148.60
1994 4.2 256.2 17.64 1076.04 239.41 281.9
1995 4.8 288 23.03 1382.4 274.79 174.5
1996 5.9 312.7 34.81 184.93 339.67 727.38
合计 26.4 1498.9 110.09 6273.77 1498.9 2476.74
ix ai
y 2ix aii yx ? iy ? ?2iai yy ?
? ? 98.584.2609.1107
9.1 4 9 84.2677.6 2 7 37
222 ???
????
?
??
? ?? ? ??
ii
aiiaii
xxN
yxyxN
b
49
? 则 y＝ -8.31+58.98x
? ④ 应用模型进行预测
? 已知 1997年竣工面积比 1996年增长 8％，则 1997年竣工面
积为,5.9× 1.08(万 m2)代入预测模型，可算出 1997年利润为：
y＝ -8.3l+58.98 × 6.37＝ 367.39(万元 )
? ⑤ 分析预测结果的置信区间
? 一般认为，对一个自变量 x,y的实际发生值按正态分布
的规律波动。假设波动的标准差为 S，其计算公式为：
31.87 4.2698.587 9.1498 ???????? ?? N xbNya iai
50
? 式中 为实际发生值,为按回归方程计算所得的预
测值,N为数据期数。
? 由正态分布的理论可知，实际发生值取值范围在 Y± S之
内的概率为 68.3％；在 y± 2S之内的概率为 95.4％；在
y± 3S之内的概率为 99.73％。我们一般取 y± 2S为置信区
间。
? ?
2
2
?
???
N
yyS iai
aiy iy
? ? 1262 ?? 的计算结果见表和 iaii yyy
51
?(2)多元线性回归法 二元公式推导另详 具体内容不作详细介绐
? 第二节 建筑企业经营决策
?一、决策及其分类
?(一 )决策的概念
?企业的决策是指为实现一定目标、解决一定的问题，有意识地
寻求多种实施方案，按决策者的智慧、经验、胆识和决策标准，
进行比较分析，确定较理想方案，予以实施及跟踪的过程。
? ?
?
?
?
?????
??
?
?
?
?
)(87.322
)(91.411
26.22239.3672
26.22
5
74.2 4 7 6
2
2
万元
万元
置信区间
则
Sy
N
YY
：S iai
52
1．决策是一个动态过程。决策活动包括从确定目标、方案
比选、方案实施跟踪及方案修正的全过程．
? 2．决策的目的是为了实现企业的一定目标、或解决企业
发展中某一问题。
? 3．决策的核心问题是如何进行多方案的选择。
? 4．决策要有科学的标准和依据。
? 5．决策选择结果一般应是较理想的方案。
? (二 )决策的分类
? 企业在生产经营管理活动中所进行的决策是十分广泛的，
按不同的标志可将决策划分成多种类型。
53
? 1．按时间因素划分
? 按时间因素可将决策划分为长期决策和短期决策。
? 2．按决策重要程度及其分工划分
? 按决策重要程度及其分工可将决策划分为战略决策、管
理决策和业务决策三类。
? 3.按决策的形态性质划分
? 按决策的形态性质可将决策划分为程序化决策和非程序
化决策两种。
? 4．按决策应用的方法划分
? 按决策应用的方法划分，可将决策划分为定性决策和定
量决策 。
54
? 5．按确定性程度划分
? 按确定性程度可将决策划分为确定型决策、风险型决策、
不确定型决策等三种。
? 6．按决策目标的数量划分
? 按决策目标的数量可将决策划分为单目标决策与多目标决
策。
? 二、经营决策的特点及作用
? (一 )经营决策的特点
? 企业经营决策是关于企业总体发展和重要经营活动的决策。
是企业决策的重要组成部分。它是在国家规定的企业权限
内，由企业最高管理阶层负责的战略性决策。
55
? (二 )经营决策的作用
? 1．经营决策关系到企业的成长和发展
? 经营决策决定企业的长远发展方向、经营方式、经营内容、
市场开拓等诸多内容，正确的经营决策是使企业良性发展
的基础，提高企业的竞争能力和适应外部环境变化的能力。
? 2.经营决策是企业经营管理工作的中心环节
? 管理的关键在于决策。经营决策所规定的目标是整个企业
的又是各项管理工作的总目标。
? 三、经营决策的基本原则
? 决策是一项十分复杂的工作，
? 为了实现经营决策的科学化，在决策时应当遵循以下原则。
56
1．信息原则 。
2．预测原则。
3．系统原则。
4．可行原则。
5．选优原则。
6．反馈原则。
7．集体决策原则。
8．效益原则。
具体内容不讲，请自学
? 四、经营决策的基本程序
? 决策工作是一项动态的完整的过程，一般包括确定决
策目标、方案设计、方案选择、执行方案等四个阶段。
其基本程序如图 6—6所示。
57
提出问题
确定目标
列出可行方案
方案初选
方案评价
确定选择标准
方案选择
执计方案
修订或
补充
补
充
或
修
订
方
案
修
订
目
标
或
作
出
新
目
标
确
定
决
策
目
标
阶
段
方
案
设
计
阶
段
方
案
选
择
阶
段
方
案
执
行
阶
段
图 6-6 决策的基本程序
58
? 五、经营决策的定性方法
? 1.定性与定量相结合的分析方法，是人们正确认识事物发
展内在规律的首要途径。
? 2．迅速决策是企业经常面临的现实问题。定性决策主要
凭借决策者的经验和判断力，因此，在企业的迅速决策方
面实用性强。
? 3．定量决策一般需大量的统计资料，当企业资料不全或
遇到新问题时，进行定量决策往往难度较大，而定性决策
则具有优势 。
定性决策是充分发挥人们智慧进行决策的一种方法。在定
性决策时，决策者的理论水平、经验阅历、能力素质往往
起决定作用，但现代经营管理日趋复杂，所需各种专门知
识越来越多，一个人的知识、经验往往是有限的，因此，
定性决策常依靠专家的智慧进行集体决策 。
59
? 六、经营决策的定量方法及应用
? (一 )确定型决策问题的分析方法
确定型决策问题具备如下四个条件：
? (1)存在决策者希望达到的一个明确目标，
? (2)只存在一个确定的自然状态，
? (3)存在决策者可以选择的两个或两个以上的行动方案：
? (4)不同的行动方案在确定状态下的益损值可以计算出
来。
? 确定型决策的方法很多，如线性规划法、目标评分法、
效益费用法等,经营决策研究的比较充分，常使用运筹
学的各种分支方法及其他数学方法。
60
? (二 )不确定型决策问题的分析方法
? 1．不确定型决策条件及特点
? (1)存在着决策者希望达到的目标 (利益最大或损失最
小 )；
? (2)存在着两个或两个以上的行动方案可供决策者选择 ;
? (3)存在着两个或两个以上的不以决策者的主观意志为
转移的自然状态；
? (4)不同的行动方案在不同自然状态下的相应益损值
(利益或损失 )可以计算出来；
? (5)各种自然状态出现的可能性 (概率 )决策者预先无法
估计或计算；
61
? 2.不确定型决策方法
? 不确定型决策所采用的标准，主要取决于决策者的素质和
特点,
? (1)小中取大决策标准
? 又称悲观标准。
? 采用这种决策标准，首先从每一方案中选择一个最小的收
益值，然后选取最小的收益值中的最大值相应的方案为最
优方案。其模型为；
? [例 6—10) 某预制厂要确定下一施工年度空心板的生产
批量，空心板的需求量有多、中、少三种情况，可采取的
生产方案也有大、中、小批量三种，各生产方案可能获得
的效益值可以相应地计算出来，见表 6-14。对于表 6—14
给出的问题，采用悲观标准进行决策的过程如表 6—14。
?????? ijj
i
um inm a x
62
? 小中取大决策标准决策计算表 表 6-14
自然状态
收益值（万元）
空心板需求量
N1（多） N2（中） N3（少）
方
案
S1（大批量生产） 20 12 8 8
S2（中批量生产） 16 16 10 10
S3（小批量生产） 12 12 12 12
12
最优方案 s2
? ?ijj umin
? ?
??
?
??
?
ijji um i nm a x
63
? (2)大中取大决策标准
? 又称乐观标准。持这种标准的决策者，对客观环境总是抱
乐观态度，不放弃任何一个获得最好结果的机会。决策时，
首先把每一方案在各种自然状态下的最大收益值求出来，
再选取与最大收益值中的最大值相应的方案为最优方案。
其模型为；
? 例如，采用乐观标准，对如上问题进行决策，其计算过程
如表 6-15。
?????? ij
ji
um a xm a x
64
大中取大决策标准决策计算表 表 6-15
自然状态
收益值（万元）
空心板需求量
N1（多） N2（中） N3（少）
方
案
S1（大批量生产） 20 12 8 20
S2（中批量生产） 16 16 10 16
S3（小批量生产） 12 12 12 12
20
最优方案 s1
? ?ij
j
um ax
? ?
??
?
??
?
ijji um a xm a x
65
? (3)折衷标准
这一标准是以上两种标准的折衷，决策时，先确定介于 0和
1之间的乐观系数 a，再找到每个方案在各种自然状态下的
最大收益值和 最小收益值,则各个方案的
折衷收益值,最后比较
CVi；选取与 相应的方案为最优方案。
α 的值应根据具体情况取定，取值不同，可能会得到不同
的决策结果。
)()1()( m inm a x ijjijji uuCV ?? ???
)(m ax i
i
CV
? ?ijj umax ? ?ij
j
umin
66
折衷标准决策计算表 表 6-16
自然状态
收益值（万元）
空心板需求量
N1
（多）
N2
（中）
N3
（少）
方
案
S1（大批量生产） 20 12 8 20 8 0.7× 20+0.3× 8=16.4
S2（中批量生产） 16 16 10 16 10 0.7× 16+0.3× 10=14.2
S3（小批量生产） 12 12 12 12 12 0.7× 12+0.3× 12=12
16.4
最优方案 s
1
? ?ijj umax ? ?ijj umin
? ?CV
im ax
67
? （ 4)“后悔值, 标准
? 后悔值是指某种自然状态下可能获得的最大收益与采
用某一方案所实际获得的收益的差值。即应当得到，
但由于失去机会未能得到的那一部分收益。采用这种
决策标准，需先找出每个方案的最大后悔值，再选取
与最大后悔值中的最小值相应的方案为最优方案。其
决策模型为：
为方案 i在自然状态 j下的后悔值 。
? ?
??
?
??
?
ij
ji
u `m a xm in
iju`
68
例如，对表 6—14给出的收益表，计算出的后悔值列于表 6-
17，由此可确定 S1和 S2均为最优方案。
,后悔值, 标准决策计算表 表 6-17
自然状态
收益值（万元）
空心板需求量 最大后悔值
N1（多） N2（中） N3（少）
方
案
S1（大批量生产） 20-20=0 16-12=4 12-8=4 4
S2（中批量生产） 20-16=4 16-16=0 12-10=2 4
S3（小批量生产） 20-12=8 16-12=4 12-12=0 8
最小最大后悔值 4
最优方案 s1,s2
? ?ij
j
u `m a x
? ?
??
?
??
? `m a xm in
ijji u
69
? (5)机会均等标准
? 这个标准又称为拉普拉斯标准，其基本出发点是不偏不倚
地对待可能发生的每一状态，即假设各种自然状态发生的
概率是相等的。当所面临的问题情报资料缺乏，无法说明
某一状态比另一状态有更多的发生机会时，可应用这一标
准。
? 例如，对于如上问题，由于需求状态未知，可假定各种状
态发生的概率为 1/n＝ 1/3，此时，我们就可以根据各方案
的期望值确定最优方案 。 计算过程如表 6—18所示。
? 机会均等标准决策计算表 表 6-18
70
自然状态
收益值（万元）
空心板需求量 期望收益值
N1（多） N2（中） N3（少）
P1=1/3 P2=1/3 P3=1/3
方
案
S1（大批量生产） 20 12 8 (20+12+8)/3=13.33
S2（中批量生产） 16 16 10 (16+16+10)/3=14
S3（小批量生产） 12 12 12 (12+12+12)/3=12
最大期望收益值 14
最优方案 s2
?
?
3
1j
ijj up
???
?
???
?
?
?
3
1
m a x
j
ijj
i
up
71
? (三 >风险型决策问题的分析方法
? 1．风险型决策的条件
? 风险型决策也叫统计型决策，或称随机型决策。风险型决
策的条件与不确定型决策条件相比，主要不同点体现在第
五方面，即决策者可以预先估计或计算出各自然状态的概
率。
? 2．风险型决策方法
? (1)最大可能法
? 这种方法就是选择自然状态中概率最大的进行决策而其他
自然状态可以不管。
? (2)期望值法
? 期望值法是根据各种自然状态的概率，计算出不同方案的
期望值，以各可行方案的期望值的大小作为决策依据，进
行决策的方法。收益问题选择最大期望值的方案为最优方
案，损失的情况结论相反。
72
? 期望值的计算公式如：
?
? 式中 E(x)i—第 i方案的数学期望值：
? pj——第 j列自然状态发生的概率值 (j=1,2,……,n)；
? uij——第 i方案在第 j种状态下的收益值 (i＝ 1,2,…,m)。
? 现举例说明如下：对 [例 6—10)通过市场预测，空心板需求
量为多、中、少的概率分别为 0.3,o.5和 o.2。试确定期望
效益值最大的生产方案。各方案的期望收益值计算如表 6-19。
? 期望收益决策计算表 表 6-19。
?
?
? m
j
ijji upxE
1
)(
73
自然状态
收益值（万元）
空心板需求量 期望收益值
N1（多） N2（中） N3（少）
P1=0.3 P2=0.5 P3=0.2
方
案
S1（大批量生产） 20 12 8 0.3× 20+0.5× 12+0.2× 8=13.6
S2（中批量生产） 16 16 10 0.3× 16+0.5× 16+0.2× 10=14.8
S3（小批量生产） 12 12 12 0.3× 12+0.5× 12+0.2× 12=12
最大期望收益值 14.8
最优方案 s2
?
?
n
j
ijjUP
1
???
?
???
? ?
?
n
j
ijj
i
uP
1
m a x
74
(3)决策树法
决策树法是利用树枝形状的图式模型来进行风险型决策的一
种方法，它不仅可以解决单级决策问题，对于决策盈亏矩阵
表不易表达的多级序贯决策问题，也不失为一种简单而有效
的工具。
(状态内容及概率）
(状态内容及概率）
(状态内容及概率）
(状态内容及概率）
（损益值）
（损益值）
（损益值）
（损益值）
方案内容
方案内容
决策节点
决策分支 机会节点
机会分支
图 6-7 决策树结构图
75
2)决策树单级决策实例
?[例 6—11] 某建筑公司的施工管理人员要决定某项工程下
月是否开工。如果开工后天气好，能按期完工，可得利润 5
万元；如果开工后天气坏，将拖延工期，造成损失 2万元；
假如不开工，则不论天气好坏，都要付出窝工损失 5千元。
根据以往的统计资料，预计下月天气好的概率为 o.3，而天
气坏的概率为 0.7，试进行决策。
1000 天气好 0.3
天气坏 0.7
天气好 0.3
天气坏 0.7
50000
-20000
-5000
-5000
开工
不开工
-5000
图 6-8 某工程开工决策树图
首先求出两个方案的
期望收益值见下页
76
? 开工方案期望收益值为：
? 0.3× 50000+0.7× (-20000)=1000
? 不开工方案的期望收益值为：
? 0.3× (-5000)+0.7× (-5000)=-5000
? 根据两个方案的计算结果，应选择开工方案，舍弃不开工
方案。
? 3)决策树多级序贯决策实例
? [例 6—12] 某建筑企业现有三项工程可供承包选择，但由
于其能力所限，只能参加一项工程的投标。对任何一项工
程，企业都可以投以, 高标,,也可以投以, 低标, 。
,高标, 的中标率为 0.4,,低标, 的中标率为 0.6。若投
标失败，其相应的损失，工程 A为 2000元，工程 B为 4000元，
工程 C为 8000元。各项工程的预期利润及其概率已经估计出
来。见表 6-20，假如该承包企业想参加投标，且其目标是
追求最大的利润，应对哪项工程投哪种标为宜?
77
投标工程预期利润与概率估计 表 6-20
投标工
程项目 标型
利润
估计 概率
利润值
(万元 ) 标型
利润
估计 概率
利润值
(万元 )
工程 A 高标
乐观
期望
悲观
0.3
0.3
0.4
100
60
20
低标
乐观
期望
悲观
0.2
0.6
0.2
80
40
-20
工程 B 高标
乐观
期望
悲观
0.3
0.4
0.3
80
40
-20
低标
乐观
期望
悲观
0.4
0.3
0.3
60
20
-40
工程 C 高标
乐观
期望
悲观
0.1
0.7
0.2
120
80
40
低标
乐观
期望
悲观
0.2
0.5
0.3
80
60
10
78
? 这是一个包含两级决策 (对哪项工程投标，投哪种标 )
的风险型决策问题，故宜采用决策树法进行决策，其
步骤如下：
? ①绘制决策树见图示
? ②利用决策树进行决策
? 在决策结点 l，分别比较三个方案的期望利润值，可以
确定应投工程 C、投高标，期望利润值为 29.92万元 。
79
1
2
3
4
6
12
5
11
8
14
7
13
10
16
9
15
乐观利润 0.3
期望利润 0.3
悲观利润 0.4
100
60
20
-0.2
乐观利润 0.2
期望利润 0.5
悲观利润 0.2
悲观利润 0.3
期望利润 0.4
乐观利润 0.3
乐观利润 0.4
期望利润 0.3
悲观利润 0.3
悲观利润 0.2
悲观利润 0.3
乐观利润 0.1
期望利润 0.7
期望利润 0.5
乐观利润 0.2
80
40
-20
-0.4
40
-20
-0.4
60
20
-40
-0.4
120
80
40
-0.8
80
60
10
-0.8
80
56
36
34
18
76
49
中标 0.4
中标 0.6
中标 0.4
中标 0.6
中标 0.4
中标 0.6
失标 0.6
失标 0.4
失标 0.6
失标 0.4
失标 0.6
失标 0.4
21.52
22.28
13.36
10.64
29.92
29.08
高标
高标
高标
低标
低标
低标
22.28
13.36
29.92
投工程 B
投工程 A
投工程 C
图 6-9 投标决策树构成
80
? (四 )风险型决策的几个问题
? 1.灵敏度分析,时间关系不作介绍请大家自学看书。
? 2.效用理论
? 效用曲线
? 效用曲线有三种类型
? 曲线 I代表保守型。
? 曲线 Ⅱ 代表中立型。
? 曲线 Ⅲ 代表追求型。
? 现通过一个例子说明效用曲线应用的方法。
81
(例 6—13) 某地为充分发挥人防工程的效能，欲将一人防
工事改建为地下工厂，生产某种民用产品。为此提出了两
种改建方案；一个是建设大工厂，需要投资 300万元，一个
是建设小工厂，需要投资 160万元。两个方案的使用期均为
10年，估计在此期间，产品销路好的可能性是 0.7，销路差
的可能是 0.3，两个方案的年度益损值如表 6—22。
某人防工程改建方案数据表 表 6-22
自状态 概率 建大厂年益损
值 (万元 )
建大厂年益损
值 (万元 )
销路好 0.7 100 40
销路差 0.3 -20 10
82
340 销路好 0.7
销路差 0.3
销路好 0.7
销路差 0.3
700
-500
240
-60
建大厂
建小厂
150
图 6-11 按期望值标的决策树图
由表 6—22可知，建大厂方案在 10年内肯定销路好的
情况下，其益损值为； 100× 10-300＝ 700万元，肯定
销路差的情况下为 (-20)× 10-300=-500万元。
83
? 建小厂方案在 10年肯定销路好的情况下，其益损值为
40× 10-160＝ 240万元，肯定销路差的情况下为 lO× l0-
160=-60万元。由此可画出图 6—11所示的决策树。显然，
这时决策的最优方案应取建大厂方案。
? 现在我们来考虑决策者对风险所持的态度。
? 首先，要求出决策者的效用曲线。
? 这个决策的最大收益为 700万元，最大损失值为 -500
万元，故而我们以 700万元的效用值作为 1.0，而以 -500万
元的效用值作为 0。向决策者提出一系列问题，找出对应
若干益损值的效用值，就可以画出效用曲线，如图 6-12所
示。
84
得到这条曲线以后，就可以找出对应于各个益损值的效用
值,240万元的效用值等于 0.82,-60万元的效用值等于
0.58。现在就可以以效用值作为标准进行计算了，其决
策树如图 6—13所示。
销路好 0.7
销路差 0.3
销路差 0.3
销路好 0.7
-60(0.58)
700(1.0)
-500(0)
240(0.82)
0.7
0.75
0.75
建大厂
建小厂
图 6-13 按效用标准的决策树
85
? 从计算结果可见，如果以效用值为标准，建小厂方案反
而较好。之所以会出现这种情况，原因在于决策者是一
个保守型的，他不想冒太大风险，从他的效用曲线上可
以测出，效用值 0.7只相当于益损值 70万元，这大大小于
原来的期望值 340万元。
? 七、多目标决策
? (一 )多目标决策的基本思想
? 在决策分析中，往往需要同时考虑多个目标。例如建筑
企业承揽工程任务时，不仅要考虑承包的产值，还要考
虑利润、产品质量、工期、物资消耗等各个目标。这些
目标既有主次之分，又可能相互抵触，必须统筹兼顾，
这就是多目标决策问题。
86
(二 )多目标决策的基本方法
1．综合评分法（略）请自学
? 2．选择法
? 选择法是解决多目标决策问题的一种比较简单的规范化方
法。采用这种方法，有利于电子计算机来帮助决策。
? 利用公式计算其分数，其方法是分别按每个目标给进行比
较的各个方案定出分数，最好的方案定为 100分，最次的
方案为 1分。其公式为：
X=99（ C-B） /（ A-B） +1
式中,X-居中方案的分数,A-最好方案的目标值
B-最次方案的目标值,C-居中方案的目标值
87
? [例 6—14] 某项目有三个可行方案，考虑五个目标，数据
如表 6—23所列，试进行决策。
各方案数据表 表 6-23
目 标
方 案
A B C
1.投资额 (万元 ) 500 482 400
2.建设周期 (年 ) 5 4 3
3.每年产值 (万元 ) 100 40 62.48
4.利润率 (%) 12 15 12.5
5.环境污染程度 严重 轻 较轻
88
? (解 )
? (1)确定目标值及分数
? 如利润率最高是方案 B,其分数 100，最低的是方案 A，其
分数为 1，则居中的方案 C,相应的分数为：
X=99(12.5-12)/(15-12)+1=17.5
? (2)确定各目标的权重,权数的确定方法，可采用专家判
定法等。本例中赋给五个决策目标的权数见表 6—24。
综合计算表 表 6-24
89
目 标 权重
方案 A 方案 B 方案 C
分数 得分 分数 得分 分数 得分
1.投资额 20 1 20 82.2 1664 100 2000
2.建设周期 20 1 20 50.5 1010 100 2000
3.每年产值 35 100 3500 1 35 38.1 1333.5
4.利润率 15 1 15 100 1500 17.5 262.5
5.环境污染程度 10 1 10 100 1000 70 700
总 分 3565 5189 6296
(3)计算各目标得分及各方案总分
各目标的权数乘以各目标的分数即是各目标的得分，各方
案得分总和即方案总分。各目标得分及各方案总分计算结果见
表 6—24。总分最高为方案 C，因此方案 C为最优方案。
第六章 建筑企业经营预测与决策
第一节 市场调研与经营预测
一、市场调研
（一）市场调研的概念及作用
市场调研是企业运用一定的技术、方法、手段，对影
响市场变化及发展的因素条件等所进行的收集资料、
掌握客观情况，提供市场信息，为企业进行经营预测
制订正确的经营方针和合理的经营决策提供可靠依据
的一系列工作。
市场调研具有如下具体作用
1、市场调研是企业经营预测与决策的基础。
2．市场调研为企业开展市场营销提供各类信息。
3、市场调研是使市场经营组合经常处于最佳状态的手段
2
(二 )市场调研的类型
? 市场调研可以从不同角度加以分类，如可按市场调研
的对象、范围、内容等进行分类。
? 根据市场调研的课题和要达到的目的，可分为以下四
种类型
? 1．探索性调研
? 2．描述性调研
? 3．因果性调研
? 4．预测性调研 具体内容不作详细介绍请参阅 P83-84
? (三 )市场调研的程序
? 市场调研是一个复杂而细微的过程，市场调研的科学
程序是保证市场调研的质量，提高工作效率的重要手
段。 市场调研的一般程序如图 6—1所示。
3
确
定
调
研
问
题
和
目
标
初
步
调
查
确
定
调
研
项
目
确
定
调
研
方
案
实
施
调
研
整
理
分
析
资
料
提
出
调
研
报
告
图 6-1 市场调研的程序
4
(四 )市场调研的内容
? 市场调研的内容比较广泛，即包括企业的外部环境，
也要考虑企业内部环境，概括起来，建筑企业的市场
调研主要包括如下内容：
? 1．市场需求调研。主要包括当前和潜在的用户、各种
建筑类型的需求量，用户的分布情况，各种用户对建
筑产品的评价等。市场需求调研可使企业掌握建筑市
场的需求情况及发展趋势，了解用户的心态，从而为
企业的经营方针和长远规划提供依据。
? 2.市场供应的调研。主要包括各种建筑类型的可供量，
建筑材料、构配件、建筑机械设备、劳务市场等的供
应情况，社会生产发展水平及技术水平等。市场供应
的调研有助于了解企业在市场中的地位，对制定战略
目标是有益的。
5
? 3．市场竞争状况调研。主要包括竞争对手的数量、分
布情况及潜在竞争者的情况，竞争对手的工程质量、
工期、服务态度及履约情况，各竞争对手企业状况及
信誉等。
? 4．对建筑市场参与单位的调研。主要包括对建筑设计
院，建设单位主管部门，有关管理公司、咨询公司的
调研。
? 5、企业外部总体环境的调研。主要包括党和国家的路
线、方针、政策以及颁布的统一的规章制度，各种法
律、法规，国民经济的发展，文化科学技术的发展,
自然情况的变化等。
6
? (五 )市场调研的方法
? 选择科学合理的调研方法，是保证调研质量的关键一
环。这里把按收集资料的不同方式所划分的四种调研
方法简要介绍如下；
? 1．访问法。它又称采访法、询问法，是调查员通过口
头、书面或电信等方式向被调查者了解市场情况，收
集资料的一种实地调查方法。
? 2．观察法。这是由调查者直接或利用仪器来观察、记
录被调查对象的行为、活动、反应、感受或现场事物，
以获取资料的一类方法。
? 3．实验法。这是将范围一定的特定市场作为实验场所，
进行实验，并采用适当方法收集、分析实验数据，进
而了解市场的一种方法。
7
? 4．日记调查法。又称报告法，是调查人员对固定的调
查单位或对象，发给登记簿或登记表，由被调查者逐日
逐项连续记录，并由调查人员定期收回、整理、汇总，
以获取所需资料的一种方法。
? 二、经营预测
? (一 )预测的概念与作用
预测是根据历史资料和现实情况，运用科学的方法和
手段，来估计客观事物未来的发展；并对这种估计加以
评价，以指导和调节人们的行动。预测研究的对象是未
来。但它立足的是现在和过去，它是以变化、联系的辩
证观点，研究事物的今天，预言它的明天。
预测的作用有如下四点 见教材上 P86这里不作详细介绍
? (二 )预测的分类
? 1．按预测时间划分
? (1)长期预测。一般指对预测对象在五年或更长时间可
能的状况所作的推测和预计，又称远景预测。
8
? (2)中期预测。一般指一年以上，五年以下的预测，是长期
预测的具体化和短期预测的依据。
? (3)短期预测。一般指年度、季度或月度预测，又称近期预
测。
? 2．按预测范围划分
? (1)宏观预测。即整个国民经济，一个地区、一个部门的预
测。
? (2)微观预测。即一个企业、一个单位的发展情况预测。如
对企业经济活动状态的估计、资源需求预测等 。
? 3.按预测的方法划分
? (1)定性预测。是指通过直观材料或判断的方法对事物的未
来发展变化趋势进行分析。
9
? (2)定量预测。是根据历史的数据，采用相适应的数学
公式或数学模型对事物未来发展变化趋势进行量的分
析。
? (3)综合预测。即综合采用两种或两种以上方法进行的
预测。
? (三 )预测的基本原则
? 为了提高预测工作质量，在进行预测时，一般应遵循
如下几项原则 。
? 1．科学性原则。事物是客观存在的，其客观规律是可
以认识的。
? 2．系统性原则。任何客观事物均可以看作一个系统。
10
? 3．相关性原则。任何事物的发展，都是互相联系、互
相制约的，所以可以从已知的事物推测与之相关的未
知事物的发展。
? 4．动态性原则。任何事物都不是一成不变的，有其历
史、现状，也会有未来，事物总是从历史演变而来，
事物的发展会有变化，但这种变化总有其轨迹可循。
? 5．类推的原则。许多事物的发展，存在着相似性或类
同性。因此，掌握了某一类事物的发展变化规律，就
可以推测出其它类似事件的发展变化规律。
11
? (四 )经营预测的内容
? 经营预测主要包括以下内容；
? 1．建筑市场预测。在市场调研的基础上，对建筑市场
的需求和供应进行预测，对建筑市场的竞争形势及竞
争势态的变化趋势进行预测，对企业工程任务来源进
行预测，对建设单位对建筑产品的质量要求、配套性
要求进行预测。
? 2．资源预测。对企业所需材料、资源的需求数量、供
应来源、配套情况、满足程度和供应条件等进行预测。
? 3．生产能力预测。企业生产能力预测是对企业人员、
机械设备的需求变化情况的估计，也包括对劳动需求、
劳动力供应条件的估计。
12
? 4．企业的技术发展预测。包括建筑施工技术、管理技术、
企业技术改造和设备更新的预测。即新产品、新技术、新工
艺、新机械、新材料的预测。
此外还有利润、成本预测，多种经营方向预测等内容。
? (五 )经营预测的基本程序
? 经营预测的基本程序如图 6—2所示
确
定
预
测
目
标
和
要
求
收
集
资
料
选
择
预
测
方
法
进
行
预
测
预
测
结
果
分
析
合
理
否
？
提
出
预
测
报
告
追
踪
和
反
馈
是
否
图 6-2 预测的基本程序
13
? 1．确定预测目标和要求。预测目标的确定直接影响着预测
对象、范围、内容，以及预测方法的选择等一系列工作的
安排。
? 2．收集资料。预测资料的数量和质量直接关系到预测结果
的精确度。 在收集资料时，一方面要考虑资料的准确性，
另一方面还要考虑资料的相关性。对收集到的资料还要加
工整理。
? 3．选择预测方法。选择预测方法是整个预测工作的核心。
? 4.进行预测。利用现有的资料和选定的预测方法进行预测。
? 5．预测结果分析。对预测结果进行分析，检查是否达到预
期目标。
14
6,提出预测报告。预测结论得以确认后，便可以提出
预测报告，供决策者参阅 。
7．追踪与反馈。提出预测报告后，还要追踪预测报告
的结论及建议是否被采用，实际效果如何等，对追踪
的结果进行反馈，以便在下一次预测时，纠正偏差，
改进预测方法。
三、经营预测方法及应用
(一 )定性预测方法及应用
1．个人判断法 个人判断法是凭借个人的知识、经
验和综合分析能力，对预测对象未来发展变化趋势作
出的推断。
15
? 2．专家会议法
专家会议法又称专家意见法。它是根据预测的目的和
要求，向有关专家提供一定的背景资料，通过会议的
形式对某一经济现象及其发展趋势进行推断。
? 3.德尔菲法
? 德尔非法又称专家意见征询法。这是采用匿名的方法，
就预测的问题，征询有关专家的看法和意见，然后将
所得的各种意见加以综合、归纳和整理，再反馈给各
个专家，进一步征询意见，经过多次这样的反复和循
环，直到预测的问题得到较为满意的结果。
? 4.定性预测结论的形成
? 通过主观预测得到的结果大部分都是定性的，为了便
于比较，我们有时要进行整理、加工，最后用定量的
数据表示出来预测的结果。
16
? (1)主观概率法
? 主观概率法是预测者对预测事件发生的概率作出主观估
计，然后计算它的平均值，以此作为预测事件的结论的
一种方法。
? 【 例 6-1】 某企业拟开发某类商品房，根据市场销售的历
史和现状，对该类商品房市场需求的可能出现的自然状
态及概率估计如下,
? 根据表 6-1中数据，计算其平均值，得到需求量高的概率
0.44，需求量一般的概率 0.38，需求量低的概率 0.18。
17
? 主观概率统计表 表 6-1
? 主观概率法当持各种意见的专家人数不同或专家们的实际经
验和知识不同，可对于不同概率给予不同的权数，用加权平
均法求其预测值。
预
测者
概率 平均值
自然状态
需求量高 0.6 0.4 0.3 0.4 0.5 0.44
需求量一般 0.2 0.3 0.5 0.5 0.4 0.38
需求量低 0.2 0.3 0.2 0.1 0.1 0.18
1A 2A 3A 4A 5A
18
? (2)主观记分法
? 事先予以不同的事件或方案不同的计分标准，由调查者
根据自己对事件的估计，按标准评定得出分值，这种方
法叫主观记分法。对分数的整理和比较有许多方法，常
用的有：平均值法，加权平均法，比重系数法等。
? (3)期望值法
? 期望值法是根据预测人员的不同预测值及其概率，算出
期望值，然后将不同的期望值进行整理的一种方法 。
19
? (例 6-2) 如例 6—1，五个预测者，对不同自然状态下的
收益及概率预测如表 6—2所示：
预 测 表 表 6—2
预测者 需求量高 需求量一般 需求量低
收益 概率 收益 概率 收益 概率
A1 25 0.6 18 0.2 10 0.2
A2 24 0.4 20 0.3 12 0.3
A3 23 0.3 19 0.5 8 0.2
A4 24 0.4 19 0.5 9 0.1
A5 20 0.5 15 0.4 7 0.1
20
各预测者期望值计算如下：
? A1,25× 0.6+18× 0.2+10× 0.2=20.6
? A2,24× 0.4+20× 0.3+12× 0.3＝ 19.2
? A3,23× 0.3+19× 0.5+8× 0.2＝ 18
? A4,24× 0.4+19× 0.5+9× 0.1＝ 20
? A5,20× 0.5+15× 0.4+7× 0.1＝ 16.7
3.19
26435
27.1662041832.1956.20
,2,6,4,3,5
9.18
5
7.1620182.196.20
?
????
?????????
?
????
：
：，
则加权平均值为
分别为如果五位预测者的权重
则平均预测值为用平均数法计算
21
? (二 )定量预测方法及应用
? 1．时间序列分析法
? 时间序列分析法又称趋势预测法。这是目前普通采用的经
济预测的基本方法，该方法是将历史资料和数据，按时间
顺序排成一序列，根据时间序列所反映的经济现象的发展
过程、方向和趋势，将时间序列外推或延伸，以预测经济
现象未来可能达到的水平。
? 这里简要介绍几种常用的方法。
? (1)移动平均数法
? 这种方法假定待预测事物的未来状况只与近期的状况有关，
而与较远期的状况无关。因此，只要选用近期的几个数据
加以平均即可预测下期的数据。根据平均值的不同算法，
移动平均法又分为简单移动平均法和加权移动平均法两种。
22
? 简单移动平均法是把过去数据对预测值的影响作用等同看待，
采用简单算术平均法计算预测值。其预测模型通式为：
? 加权移动平均法是考虑远近不同的历史数据对预测值的影响
不同。一般来说，距预测期越近的数据，对预测值的影响作
用越大。其模型通式为：
。N；iV；tF
N
V
F
i
t
Nt
ti
i
t
数与预测期邻近的有关期
期的实际值第
期的预测值第式中
—
—
1—
1
1
1
?
?
?
??
?
?
?
?
?
?
??
?
?
?
?
?
N
i
i
Nt
ti
iit
t
W
VW
F
1
1
1
23
? [例 6-3] 某构件加工厂某年 1到 12月份产品销售
额如表 6—3所示。试用简单移动平均法 (N＝ 3,N
＝ 6)和加权移动平均法 (N＝ 3，权值分别为 3,2，
１计算移动平均值。根据式 (6—1),(6—2)，分
别求出各种情况下的移动平均值，并将结果列于
表 6-3。
移动平均预测计算表 表 6-3 见下页
。，VW iit 择可结合实际经验加以选对应的权数是与式中 ?
24
月份
销售额
（万元）
Ft+1
简单移动平均法 加权移动平均法
N=3 N=6
N=3
（权值 3,2,1）
1 170
2 200
3 150
4 230 173,3 170
5 210 193.3 198.3
6 280 196.7 206.7
7 300 240.0 206.7 248.3
8 260 263.3 228.3 278.3
9 250 280.0 238.3 276.7
10 230 270.0 255.0 268.3
11 250 246.7 255.0 241.7
12 180 243.3 261.7 243.3
25
? 如,当 N=3时,F4=
? F5=
? F6=
? F7= ┅┅┅ 。
? 当 N=6时,F7=
? F8= ┅┅┅ 。
3.173
3
150200170
1
3 ????
?
N
V i
3.1 9 33 2 3 01 5 02 0 0
2
4 ????
?
N
V i
7.1963 210230150
3
5 ????
?
N
V i
0.2 4 03 2 8 02 1 02 3 0
4
6 ????
?
N
V i
7.2 0 66 2 8 02 1 02 3 01 5 02 0 01 7 0
1
6 ???????
?
N
V i
3.2 2 86 3 0 02 8 02 1 02 3 01 5 02 0 0
2
7 ???????
?
N
V i
26
? 加权移动平均法：一般距预测期越近的数据，对预测值的影
响越大故近期给予较大的权数；在我们的例子里 N=3；权值
为 3,2,1
? 如,F4=
? F5=
? ┅┅┅ 。
170
6
170120021503
123
132231
1
1
3 ???????
??
?????
?
?
?
?
?
? vwvwvw
w
vw
N
i
i
iit
3.1 9 8
6
2 0 011 5 022 3 03
123
233241
1
1
3 ???????
??
?????
?
?
?
?
?
? vwvwvw
w
vw
N
i
i
iit
27
? (2)指数平滑法
? 指数平滑法是以指数形式的几何级数作为权数来考虑
不同时期数据的影响，并将这些数据加权移动平均的
一种预测方法。其预测模型如下：
? 从上式可以看出，指数平滑法就是对不同时期的数据
给予不同的权数，既强调了近期数据对预测值的作用，
又未完全忽略远期数据的影响。
? ? ? ?
? ?
? ?
? ? ? ? ???????
?
??
????
???
?
2
2
11
1
11
36
10
361
tttt
ttt
VVVF
：
FVF
?????
??
??
可推得由式
称为平滑系数式中
28
? [例 6-4) 现以表 6—4的实际数据为例，应用指数平滑法，
分别按 α ＝ 0.2和 α ＝ 0.8计算预测值，计算结果如表 6—
4所示 指数平滑预测计算表 表 6-4
月份
销售额
（万元）
Fi+1
月份
销售额
（万元）
Fi+1
α=0.2 α=０,8 α=0.2 α=0.8
1 170 170 170 7 300 206.5 266.2
2 200 170 170 8 260 225.2 293.2
3 150 176 194 9 250 232.2 266.6
4 230 170.8 158.8 10 230 235.8 253.3
5 210 182.6 215.8 11 250 234.6 234.7
6 280 188.1 211.2 12 180 237.7 246.9
29
? 如 F1=170； F2=0.2× 170+0.8× 170=170;
? F3=0.2× 200+(1-0.2) × 170=40+136=176;
? F4=0.2× 150+(1-0.2) × 176=30+140.8=170.8;
? F5=0.2× 230+(1-0.2) × 170.8=46+136.6=182.6;
? F6=0.2× 210+(1-0.2) × 182.6=42+146.1=188.1;
┅┅┅┅ 。
30
? 可以看出,α 的大小对时间序列的修匀程度影响很大。
α 值越大，近期数据对预测值影响越大，当 α ＝ 1时，平
滑值就是本期实际值,α 值越小，远期数据对预测值影响
越大，当 α ＝ 0时，平滑值就是最初一期的实际值。因此，
利用数据平滑法，关键在于正确选择 α 的值。
? 指数平滑法是移动平均法的一种改进型，能适应比较
复杂的变化情况，要求的历史数据也较少，是进行短期
预测经常采用的一种方法。
? (3)趋势预测法
? 一个经济变量在一定时期内大致沿某一趋势呈线性或
非线性变化，以这类问题为研究对象，预测事物未来发
展趋势的方法，称为趋势预测法。
31
? 1)线性趋势预测。当经济变量在某一时间内近似呈线性趋势
时，我们可把时间的周期数作为自变量 x，把所研究经济变量
在各个时期的数值作为变量 y，则线性趋势预测模型为：
? Y=a+bx (6-4)
? 式中 a,b为待定的系数。
? 利用最小二乘法,a,b分别由下式确定：
?
? 式中 N为数据点数,(i＝ 1… N)表示实际数据点。
? ? 22 ??
??
?
????
ii
aiiaii
xxN
yxyxNb
N
xb
N
ya iai ?? ???
aii yx,
32
? 根据时间序列的特点，我们可按下述方法将时间周期适当取
值，使 从而使计算简化。当周期数为奇数，我们可
以以中间一期为原点，则 X的数列为 … 一 3，一 2，一 1,0,1，
2,3,… 。当周期数为偶数时，可以以中间二期之间的点为
原点，则 X的数列为 … 一 5，一 3，一 1,1,3,5… 。这样
由上述计算公式简化为；
,0?? ix
,0?? ix
? ?66
2
?
?
?
?
?
?
N
y
a
x
yx
b
ai
i
aii
33
? [例 6—5] 某建筑企业某年前 8个月每月竣工面积的统计资
料如下，试用趋势预测法预测 9,10月份的可能竣工面积。
? 竣工面积统计表 表 6-5
? [解 ] 首先根据统计资料绘出趋势图：
? 从图 6—3可以看出数据点的分布呈线性趋势，建立预测模
型：
? Y=a+bx
? 列表计算如表 6—6：
月份 1 2 3 4 5 6 7 8
竣工面积
(100m2)
42 43.85 45.83 48.03 50.6 52.8 54.3 56.3
34
? 线性趋势计算表 表 6-6
? 则
月 份
1 42 -7 49 -294
2 43.83 -5 25 -219.15
3 45.83 -3 9 -137.49
4 48.03 -1 1 -48.03
5 50.6 1 1 50.6
6 52.8 3 9 158.4
7 54.3 5 25 271.5
8 56.3 7 49 394.1
合 计 393.69 0 168 175.93
aiy ix 2ix aiiyx
21.49
8
69.393
05.1
168
93.175
2
??
?
?
??
?
?
?
N
y
a
x
yx
b
ai
i
aii
35
? 将 a,b值代入预测模型,
? Y=a+bx=49.21+1.05x
? 9月份预测值
y=49.21+1.05× 9=58.66
? (100m2)
? 10月份预测值
y=49.21+1.05× 11=60.76
? (100m2)
60
55
50
45
40
竣
工
面
积
1 2 3 4 5 6 7 8
月份
图 6-3 数据分布图
?
? ?
? ?
? ?
?
36
? 2)非线性趋势。如果某经济变量在不同时期的增减变化量不
是等量，则其发展趋势就表现为非线性。对这种情况，一般
要先将历史数据在图上标识出来，观察数据点的分布趋势，
或者通过数据分析确定出变化规律，然后再拟合成近似的曲
线方程进行预测。
? 例如指数曲线趋势预测，若经济变量在各时间周期的增
长率大体相同，则其增长变化趋势表现为指数曲线规律，则
其方程式为：
? y=a·bx (6-7)
? 利用对数运算，并令,
? y`=lgy,A=lga,B=lgb
? 则式 (6—7)变为, y`=A+Bx
? 这样就可利用直线趋势的方法进行预测了。
37
? [例 6—6l 某企业近年来全员劳动生产率如表 6—7所示。
试预测 1995年的全员劳动生产率。
? 全员劳动生产率统计数据 表 6-7
? 因历年增长率比较接近，可采用指数曲线趋势法进行预测。
有关数据计算如表 6—8。
? 指数曲线趋势预测计算表 表 6-8见下页
年 份 1990 1991 1992 1993 1994
全员劳动生产率 (元 ) 5113 5370 5630 5910 6209
较上年增长 (%) —— 5.03 4.84 4.97 5.06
38
? 指数曲线趋势预测计算表 表 6-8
? 根据式 (6—6)
?
年 份 全员劳动生产率
1990 5113 3.7087 -2 4 -7.4174
1991 5370 3.7300 -1 1 -3.7300
1992 5630 3.7505 0 0 0
1993 5910 3.7716 1 1 3.7716
1994 6209 3.7930 2 4 7.5860
合 计 28232 18.7538 0 10 0.2102
aiy
aiai yy lg` ?
ix 2ix
`aiiyx
7508.3
5
7538.18
0210.0
10
2102.0
`
2
`
??
?
?
??
?
?
?
N
y
A
x
yx
B
ai
i
aii
39
? 故趋势方程为
? y`=3.7508+0.0210x
? 1995年相应于 x＝ 3，其相应的预测值计算如下：
? y`=3.7508+0.0210× 3=3.8138
?
)(6 5 1 31010 8138.3` 元??? yy
(4)季节性变动的预测
在建筑企业的生产经营管理活动中，经常会出现季节性
变动的现象，为了适应生产的要求，搞好均衡生产，就有必
要掌握这种季节性变动的规律。
40
? [例 6—7] 某企业 1992—1995年各月的盈利水平如表 6—9，
预测 1996年该企业各月盈利水平。
? [解 ] ① 绘制数据点分布图，确定变动性质。根据表 6—
9的数据，可绘出图 6—4，该企业的盈利水平是以年为周期的
季节性变动，并呈递增的总趋势。
? ②确定季节系数
? 季节系数可由下式确定：
? 月平均值的计算结果见表 6—9。
? 某企业各月的盈利水平统计表 表 6-9
)86( ?? 总平均值 月平均值季节系数
41
? 某企业各月的盈利水平统计表 表 6-9
年 份 月 份 合计
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
1992 10 12 14 18 20 22 17 18 16 18 14 12 191
1993 11 14 16 21 23 21 18 20 18 19 16 14 211
1994 13 15 18 24 27 26 23 18 19 22 18 15 238
1995 16 16 21 25 30 27 28 20 19 21 19 17 259
合计 50 57 69 88 100 96 86 76 72 80 67 58 899
月平均 12.50 14.25 17.25 22 25 24 21.5 19 18 20 16.75 14.5 224.75
季节系
数（ %）
66.74 76.08 92.10 117.46 133.48 128.14 114.79 101.44 96.1 106.78 89.43 77.42
预测值 15.71 17.9 21.68 27.65 31.42 30.16 27.02 23.88 22.62 25.14 21.05 18.22 282.5
42
? 季节系数的计算结果见表 6—9。
73.18
12
75.2 2 4
12
12
1 ???
?
?i
月平均值
总平均值
43
? ③ 确定长期趋势变动
? 本例中长期趋势变动为线性趋势，其趋势预测模型为
y＝ a+bx。列表计算如表 6—10所示；
? 根据式 (6—6)求得：
? 则 y=224.75+11.55x
? 1996年相应的 x＝ 5，故 1996年的盈利水平为
y=224.75+11.55× 5＝ 282.5
75.2 2 448 9 9 ??? ? Nya ai
55.11202 3 12 ??? ??
i
aii
x
yxb
44
? ④ 计算各月预测值
? 各月预测值可由下式确定：
季节系数年预测值月预测值 ?? 12
计算结果列于表 6—9。
趋势预测计算表 表 6—10
年 份
1992 -3 191 9 -573
1993 -1 211 1 -211
1994 1 238 1 238
1995 3 259 9 777
合 计 0 899 20 231
ix aiy 2ix aiiyx
45
? 2.因果分析预测法
? 因果分析预测法就是根据事物内在的因果关系来预测事物发展趋向的方
法。 因果关系预测法一般又称为回归分析法，因果分析法一
般适用于中长期预测。下面介绍几种简单常用方法。
? (1)一元线性回归预测法
? 一元线性回归预测法是当两个经济变量之间存在线性
相互关系时采用的一种回归方法。
? [例 6-8] 某建筑公司 1990—1996年间逐年的竣工面积
与实现利润之间统计资料子如表 6—11所示，如预计 1997年
竣工面积将比上一年增长 8％，试预测 1997年的利润水平。
46
? 竣工面积与利润统计资料 表 6-11
? [解 ] ① 绘图确定相关关系
? 从图 6—5可以看出，数据点分布呈线性趋势，因此，可
以用一元线性回归模型进行预测。
? ②建立模型
? 一元线性回归模型 y＝ a+bx
? 式中 y—年利润水平；
? X—年竣工面积；
? a,b—回归系数。
年 份 90 91 92 93 94 95 96
竣工面积（万 m2) 2.1 2.6 3.0 3.8 4.2 4.8 5.9
利润总额（万元） 84 156 174 228 266.2 288 312.7
47
300
250
200
150
100
50
0
1 2 3 4 5 6
竣工面积
利
润
??
?
?
?
?
?
图 6-5 数据分布图
?③ 参数估计
?根据表 6—11给出的数据，列表计算如下表 6—12。
48
? 一元线性回归计算表 表 6—12
? 根据式 (6—5)
年份
1990 2.1 84 4.41 176.4 115.55 995.4
1991 2.6 156 6.76 405.6 145.04 120.12
1992 3.0 174 9 522 168.63 28.84
1993 3.8 228 14.44 866.4 215.81 148.60
1994 4.2 256.2 17.64 1076.04 239.41 281.9
1995 4.8 288 23.03 1382.4 274.79 174.5
1996 5.9 312.7 34.81 184.93 339.67 727.38
合计 26.4 1498.9 110.09 6273.77 1498.9 2476.74
ix ai
y 2ix aii yx ? iy ? ?2iai yy ?
? ? 98.584.2609.1107
9.1 4 9 84.2677.6 2 7 37
222 ???
????
?
??
? ?? ? ??
ii
aiiaii
xxN
yxyxN
b
49
? 则 y＝ -8.31+58.98x
? ④ 应用模型进行预测
? 已知 1997年竣工面积比 1996年增长 8％，则 1997年竣工面
积为,5.9× 1.08(万 m2)代入预测模型，可算出 1997年利润为：
y＝ -8.3l+58.98 × 6.37＝ 367.39(万元 )
? ⑤ 分析预测结果的置信区间
? 一般认为，对一个自变量 x,y的实际发生值按正态分布
的规律波动。假设波动的标准差为 S，其计算公式为：
31.87 4.2698.587 9.1498 ???????? ?? N xbNya iai
50
? 式中 为实际发生值,为按回归方程计算所得的预
测值,N为数据期数。
? 由正态分布的理论可知，实际发生值取值范围在 Y± S之
内的概率为 68.3％；在 y± 2S之内的概率为 95.4％；在
y± 3S之内的概率为 99.73％。我们一般取 y± 2S为置信区
间。
? ?
2
2
?
???
N
yyS iai
aiy iy
? ? 1262 ?? 的计算结果见表和 iaii yyy
51
?(2)多元线性回归法 二元公式推导另详 具体内容不作详细介绐
? 第二节 建筑企业经营决策
?一、决策及其分类
?(一 )决策的概念
?企业的决策是指为实现一定目标、解决一定的问题，有意识地
寻求多种实施方案，按决策者的智慧、经验、胆识和决策标准，
进行比较分析，确定较理想方案，予以实施及跟踪的过程。
? ?
?
?
?
?????
??
?
?
?
?
)(87.322
)(91.411
26.22239.3672
26.22
5
74.2 4 7 6
2
2
万元
万元
置信区间
则
Sy
N
YY
：S iai
52
1．决策是一个动态过程。决策活动包括从确定目标、方案
比选、方案实施跟踪及方案修正的全过程．
? 2．决策的目的是为了实现企业的一定目标、或解决企业
发展中某一问题。
? 3．决策的核心问题是如何进行多方案的选择。
? 4．决策要有科学的标准和依据。
? 5．决策选择结果一般应是较理想的方案。
? (二 )决策的分类
? 企业在生产经营管理活动中所进行的决策是十分广泛的，
按不同的标志可将决策划分成多种类型。
53
? 1．按时间因素划分
? 按时间因素可将决策划分为长期决策和短期决策。
? 2．按决策重要程度及其分工划分
? 按决策重要程度及其分工可将决策划分为战略决策、管
理决策和业务决策三类。
? 3.按决策的形态性质划分
? 按决策的形态性质可将决策划分为程序化决策和非程序
化决策两种。
? 4．按决策应用的方法划分
? 按决策应用的方法划分，可将决策划分为定性决策和定
量决策 。
54
? 5．按确定性程度划分
? 按确定性程度可将决策划分为确定型决策、风险型决策、
不确定型决策等三种。
? 6．按决策目标的数量划分
? 按决策目标的数量可将决策划分为单目标决策与多目标决
策。
? 二、经营决策的特点及作用
? (一 )经营决策的特点
? 企业经营决策是关于企业总体发展和重要经营活动的决策。
是企业决策的重要组成部分。它是在国家规定的企业权限
内，由企业最高管理阶层负责的战略性决策。
55
? (二 )经营决策的作用
? 1．经营决策关系到企业的成长和发展
? 经营决策决定企业的长远发展方向、经营方式、经营内容、
市场开拓等诸多内容，正确的经营决策是使企业良性发展
的基础，提高企业的竞争能力和适应外部环境变化的能力。
? 2.经营决策是企业经营管理工作的中心环节
? 管理的关键在于决策。经营决策所规定的目标是整个企业
的又是各项管理工作的总目标。
? 三、经营决策的基本原则
? 决策是一项十分复杂的工作，
? 为了实现经营决策的科学化，在决策时应当遵循以下原则。
56
1．信息原则 。
2．预测原则。
3．系统原则。
4．可行原则。
5．选优原则。
6．反馈原则。
7．集体决策原则。
8．效益原则。
具体内容不讲，请自学
? 四、经营决策的基本程序
? 决策工作是一项动态的完整的过程，一般包括确定决
策目标、方案设计、方案选择、执行方案等四个阶段。
其基本程序如图 6—6所示。
57
提出问题
确定目标
列出可行方案
方案初选
方案评价
确定选择标准
方案选择
执计方案
修订或
补充
补
充
或
修
订
方
案
修
订
目
标
或
作
出
新
目
标
确
定
决
策
目
标
阶
段
方
案
设
计
阶
段
方
案
选
择
阶
段
方
案
执
行
阶
段
图 6-6 决策的基本程序
58
? 五、经营决策的定性方法
? 1.定性与定量相结合的分析方法，是人们正确认识事物发
展内在规律的首要途径。
? 2．迅速决策是企业经常面临的现实问题。定性决策主要
凭借决策者的经验和判断力，因此，在企业的迅速决策方
面实用性强。
? 3．定量决策一般需大量的统计资料，当企业资料不全或
遇到新问题时，进行定量决策往往难度较大，而定性决策
则具有优势 。
定性决策是充分发挥人们智慧进行决策的一种方法。在定
性决策时，决策者的理论水平、经验阅历、能力素质往往
起决定作用，但现代经营管理日趋复杂，所需各种专门知
识越来越多，一个人的知识、经验往往是有限的，因此，
定性决策常依靠专家的智慧进行集体决策 。
59
? 六、经营决策的定量方法及应用
? (一 )确定型决策问题的分析方法
确定型决策问题具备如下四个条件：
? (1)存在决策者希望达到的一个明确目标，
? (2)只存在一个确定的自然状态，
? (3)存在决策者可以选择的两个或两个以上的行动方案：
? (4)不同的行动方案在确定状态下的益损值可以计算出
来。
? 确定型决策的方法很多，如线性规划法、目标评分法、
效益费用法等,经营决策研究的比较充分，常使用运筹
学的各种分支方法及其他数学方法。
60
? (二 )不确定型决策问题的分析方法
? 1．不确定型决策条件及特点
? (1)存在着决策者希望达到的目标 (利益最大或损失最
小 )；
? (2)存在着两个或两个以上的行动方案可供决策者选择 ;
? (3)存在着两个或两个以上的不以决策者的主观意志为
转移的自然状态；
? (4)不同的行动方案在不同自然状态下的相应益损值
(利益或损失 )可以计算出来；
? (5)各种自然状态出现的可能性 (概率 )决策者预先无法
估计或计算；
61
? 2.不确定型决策方法
? 不确定型决策所采用的标准，主要取决于决策者的素质和
特点,
? (1)小中取大决策标准
? 又称悲观标准。
? 采用这种决策标准，首先从每一方案中选择一个最小的收
益值，然后选取最小的收益值中的最大值相应的方案为最
优方案。其模型为；
? [例 6—10) 某预制厂要确定下一施工年度空心板的生产
批量，空心板的需求量有多、中、少三种情况，可采取的
生产方案也有大、中、小批量三种，各生产方案可能获得
的效益值可以相应地计算出来，见表 6-14。对于表 6—14
给出的问题，采用悲观标准进行决策的过程如表 6—14。
?????? ijj
i
um inm a x
62
? 小中取大决策标准决策计算表 表 6-14
自然状态
收益值（万元）
空心板需求量
N1（多） N2（中） N3（少）
方
案
S1（大批量生产） 20 12 8 8
S2（中批量生产） 16 16 10 10
S3（小批量生产） 12 12 12 12
12
最优方案 s2
? ?ijj umin
? ?
??
?
??
?
ijji um i nm a x
63
? (2)大中取大决策标准
? 又称乐观标准。持这种标准的决策者，对客观环境总是抱
乐观态度，不放弃任何一个获得最好结果的机会。决策时，
首先把每一方案在各种自然状态下的最大收益值求出来，
再选取与最大收益值中的最大值相应的方案为最优方案。
其模型为；
? 例如，采用乐观标准，对如上问题进行决策，其计算过程
如表 6-15。
?????? ij
ji
um a xm a x
64
大中取大决策标准决策计算表 表 6-15
自然状态
收益值（万元）
空心板需求量
N1（多） N2（中） N3（少）
方
案
S1（大批量生产） 20 12 8 20
S2（中批量生产） 16 16 10 16
S3（小批量生产） 12 12 12 12
20
最优方案 s1
? ?ij
j
um ax
? ?
??
?
??
?
ijji um a xm a x
65
? (3)折衷标准
这一标准是以上两种标准的折衷，决策时，先确定介于 0和
1之间的乐观系数 a，再找到每个方案在各种自然状态下的
最大收益值和 最小收益值,则各个方案的
折衷收益值,最后比较
CVi；选取与 相应的方案为最优方案。
α 的值应根据具体情况取定，取值不同，可能会得到不同
的决策结果。
)()1()( m inm a x ijjijji uuCV ?? ???
)(m ax i
i
CV
? ?ijj umax ? ?ij
j
umin
66
折衷标准决策计算表 表 6-16
自然状态
收益值（万元）
空心板需求量
N1
（多）
N2
（中）
N3
（少）
方
案
S1（大批量生产） 20 12 8 20 8 0.7× 20+0.3× 8=16.4
S2（中批量生产） 16 16 10 16 10 0.7× 16+0.3× 10=14.2
S3（小批量生产） 12 12 12 12 12 0.7× 12+0.3× 12=12
16.4
最优方案 s
1
? ?ijj umax ? ?ijj umin
? ?CV
im ax
67
? （ 4)“后悔值, 标准
? 后悔值是指某种自然状态下可能获得的最大收益与采
用某一方案所实际获得的收益的差值。即应当得到，
但由于失去机会未能得到的那一部分收益。采用这种
决策标准，需先找出每个方案的最大后悔值，再选取
与最大后悔值中的最小值相应的方案为最优方案。其
决策模型为：
为方案 i在自然状态 j下的后悔值 。
? ?
??
?
??
?
ij
ji
u `m a xm in
iju`
68
例如，对表 6—14给出的收益表，计算出的后悔值列于表 6-
17，由此可确定 S1和 S2均为最优方案。
,后悔值, 标准决策计算表 表 6-17
自然状态
收益值（万元）
空心板需求量 最大后悔值
N1（多） N2（中） N3（少）
方
案
S1（大批量生产） 20-20=0 16-12=4 12-8=4 4
S2（中批量生产） 20-16=4 16-16=0 12-10=2 4
S3（小批量生产） 20-12=8 16-12=4 12-12=0 8
最小最大后悔值 4
最优方案 s1,s2
? ?ij
j
u `m a x
? ?
??
?
??
? `m a xm in
ijji u
69
? (5)机会均等标准
? 这个标准又称为拉普拉斯标准，其基本出发点是不偏不倚
地对待可能发生的每一状态，即假设各种自然状态发生的
概率是相等的。当所面临的问题情报资料缺乏，无法说明
某一状态比另一状态有更多的发生机会时，可应用这一标
准。
? 例如，对于如上问题，由于需求状态未知，可假定各种状
态发生的概率为 1/n＝ 1/3，此时，我们就可以根据各方案
的期望值确定最优方案 。 计算过程如表 6—18所示。
? 机会均等标准决策计算表 表 6-18
70
自然状态
收益值（万元）
空心板需求量 期望收益值
N1（多） N2（中） N3（少）
P1=1/3 P2=1/3 P3=1/3
方
案
S1（大批量生产） 20 12 8 (20+12+8)/3=13.33
S2（中批量生产） 16 16 10 (16+16+10)/3=14
S3（小批量生产） 12 12 12 (12+12+12)/3=12
最大期望收益值 14
最优方案 s2
?
?
3
1j
ijj up
???
?
???
?
?
?
3
1
m a x
j
ijj
i
up
71
? (三 >风险型决策问题的分析方法
? 1．风险型决策的条件
? 风险型决策也叫统计型决策，或称随机型决策。风险型决
策的条件与不确定型决策条件相比，主要不同点体现在第
五方面，即决策者可以预先估计或计算出各自然状态的概
率。
? 2．风险型决策方法
? (1)最大可能法
? 这种方法就是选择自然状态中概率最大的进行决策而其他
自然状态可以不管。
? (2)期望值法
? 期望值法是根据各种自然状态的概率，计算出不同方案的
期望值，以各可行方案的期望值的大小作为决策依据，进
行决策的方法。收益问题选择最大期望值的方案为最优方
案，损失的情况结论相反。
72
? 期望值的计算公式如：
?
? 式中 E(x)i—第 i方案的数学期望值：
? pj——第 j列自然状态发生的概率值 (j=1,2,……,n)；
? uij——第 i方案在第 j种状态下的收益值 (i＝ 1,2,…,m)。
? 现举例说明如下：对 [例 6—10)通过市场预测，空心板需求
量为多、中、少的概率分别为 0.3,o.5和 o.2。试确定期望
效益值最大的生产方案。各方案的期望收益值计算如表 6-19。
? 期望收益决策计算表 表 6-19。
?
?
? m
j
ijji upxE
1
)(
73
自然状态
收益值（万元）
空心板需求量 期望收益值
N1（多） N2（中） N3（少）
P1=0.3 P2=0.5 P3=0.2
方
案
S1（大批量生产） 20 12 8 0.3× 20+0.5× 12+0.2× 8=13.6
S2（中批量生产） 16 16 10 0.3× 16+0.5× 16+0.2× 10=14.8
S3（小批量生产） 12 12 12 0.3× 12+0.5× 12+0.2× 12=12
最大期望收益值 14.8
最优方案 s2
?
?
n
j
ijjUP
1
???
?
???
? ?
?
n
j
ijj
i
uP
1
m a x
74
(3)决策树法
决策树法是利用树枝形状的图式模型来进行风险型决策的一
种方法，它不仅可以解决单级决策问题，对于决策盈亏矩阵
表不易表达的多级序贯决策问题，也不失为一种简单而有效
的工具。
(状态内容及概率）
(状态内容及概率）
(状态内容及概率）
(状态内容及概率）
（损益值）
（损益值）
（损益值）
（损益值）
方案内容
方案内容
决策节点
决策分支 机会节点
机会分支
图 6-7 决策树结构图
75
2)决策树单级决策实例
?[例 6—11] 某建筑公司的施工管理人员要决定某项工程下
月是否开工。如果开工后天气好，能按期完工，可得利润 5
万元；如果开工后天气坏，将拖延工期，造成损失 2万元；
假如不开工，则不论天气好坏，都要付出窝工损失 5千元。
根据以往的统计资料，预计下月天气好的概率为 o.3，而天
气坏的概率为 0.7，试进行决策。
1000 天气好 0.3
天气坏 0.7
天气好 0.3
天气坏 0.7
50000
-20000
-5000
-5000
开工
不开工
-5000
图 6-8 某工程开工决策树图
首先求出两个方案的
期望收益值见下页
76
? 开工方案期望收益值为：
? 0.3× 50000+0.7× (-20000)=1000
? 不开工方案的期望收益值为：
? 0.3× (-5000)+0.7× (-5000)=-5000
? 根据两个方案的计算结果，应选择开工方案，舍弃不开工
方案。
? 3)决策树多级序贯决策实例
? [例 6—12] 某建筑企业现有三项工程可供承包选择，但由
于其能力所限，只能参加一项工程的投标。对任何一项工
程，企业都可以投以, 高标,,也可以投以, 低标, 。
,高标, 的中标率为 0.4,,低标, 的中标率为 0.6。若投
标失败，其相应的损失，工程 A为 2000元，工程 B为 4000元，
工程 C为 8000元。各项工程的预期利润及其概率已经估计出
来。见表 6-20，假如该承包企业想参加投标，且其目标是
追求最大的利润，应对哪项工程投哪种标为宜?
77
投标工程预期利润与概率估计 表 6-20
投标工
程项目 标型
利润
估计 概率
利润值
(万元 ) 标型
利润
估计 概率
利润值
(万元 )
工程 A 高标
乐观
期望
悲观
0.3
0.3
0.4
100
60
20
低标
乐观
期望
悲观
0.2
0.6
0.2
80
40
-20
工程 B 高标
乐观
期望
悲观
0.3
0.4
0.3
80
40
-20
低标
乐观
期望
悲观
0.4
0.3
0.3
60
20
-40
工程 C 高标
乐观
期望
悲观
0.1
0.7
0.2
120
80
40
低标
乐观
期望
悲观
0.2
0.5
0.3
80
60
10
78
? 这是一个包含两级决策 (对哪项工程投标，投哪种标 )
的风险型决策问题，故宜采用决策树法进行决策，其
步骤如下：
? ①绘制决策树见图示
? ②利用决策树进行决策
? 在决策结点 l，分别比较三个方案的期望利润值，可以
确定应投工程 C、投高标，期望利润值为 29.92万元 。
79
1
2
3
4
6
12
5
11
8
14
7
13
10
16
9
15
乐观利润 0.3
期望利润 0.3
悲观利润 0.4
100
60
20
-0.2
乐观利润 0.2
期望利润 0.5
悲观利润 0.2
悲观利润 0.3
期望利润 0.4
乐观利润 0.3
乐观利润 0.4
期望利润 0.3
悲观利润 0.3
悲观利润 0.2
悲观利润 0.3
乐观利润 0.1
期望利润 0.7
期望利润 0.5
乐观利润 0.2
80
40
-20
-0.4
40
-20
-0.4
60
20
-40
-0.4
120
80
40
-0.8
80
60
10
-0.8
80
56
36
34
18
76
49
中标 0.4
中标 0.6
中标 0.4
中标 0.6
中标 0.4
中标 0.6
失标 0.6
失标 0.4
失标 0.6
失标 0.4
失标 0.6
失标 0.4
21.52
22.28
13.36
10.64
29.92
29.08
高标
高标
高标
低标
低标
低标
22.28
13.36
29.92
投工程 B
投工程 A
投工程 C
图 6-9 投标决策树构成
80
? (四 )风险型决策的几个问题
? 1.灵敏度分析,时间关系不作介绍请大家自学看书。
? 2.效用理论
? 效用曲线
? 效用曲线有三种类型
? 曲线 I代表保守型。
? 曲线 Ⅱ 代表中立型。
? 曲线 Ⅲ 代表追求型。
? 现通过一个例子说明效用曲线应用的方法。
81
(例 6—13) 某地为充分发挥人防工程的效能，欲将一人防
工事改建为地下工厂，生产某种民用产品。为此提出了两
种改建方案；一个是建设大工厂，需要投资 300万元，一个
是建设小工厂，需要投资 160万元。两个方案的使用期均为
10年，估计在此期间，产品销路好的可能性是 0.7，销路差
的可能是 0.3，两个方案的年度益损值如表 6—22。
某人防工程改建方案数据表 表 6-22
自状态 概率 建大厂年益损
值 (万元 )
建大厂年益损
值 (万元 )
销路好 0.7 100 40
销路差 0.3 -20 10
82
340 销路好 0.7
销路差 0.3
销路好 0.7
销路差 0.3
700
-500
240
-60
建大厂
建小厂
150
图 6-11 按期望值标的决策树图
由表 6—22可知，建大厂方案在 10年内肯定销路好的
情况下，其益损值为； 100× 10-300＝ 700万元，肯定
销路差的情况下为 (-20)× 10-300=-500万元。
83
? 建小厂方案在 10年肯定销路好的情况下，其益损值为
40× 10-160＝ 240万元，肯定销路差的情况下为 lO× l0-
160=-60万元。由此可画出图 6—11所示的决策树。显然，
这时决策的最优方案应取建大厂方案。
? 现在我们来考虑决策者对风险所持的态度。
? 首先，要求出决策者的效用曲线。
? 这个决策的最大收益为 700万元，最大损失值为 -500
万元，故而我们以 700万元的效用值作为 1.0，而以 -500万
元的效用值作为 0。向决策者提出一系列问题，找出对应
若干益损值的效用值，就可以画出效用曲线，如图 6-12所
示。
84
得到这条曲线以后，就可以找出对应于各个益损值的效用
值,240万元的效用值等于 0.82,-60万元的效用值等于
0.58。现在就可以以效用值作为标准进行计算了，其决
策树如图 6—13所示。
销路好 0.7
销路差 0.3
销路差 0.3
销路好 0.7
-60(0.58)
700(1.0)
-500(0)
240(0.82)
0.7
0.75
0.75
建大厂
建小厂
图 6-13 按效用标准的决策树
85
? 从计算结果可见，如果以效用值为标准，建小厂方案反
而较好。之所以会出现这种情况，原因在于决策者是一
个保守型的，他不想冒太大风险，从他的效用曲线上可
以测出，效用值 0.7只相当于益损值 70万元，这大大小于
原来的期望值 340万元。
? 七、多目标决策
? (一 )多目标决策的基本思想
? 在决策分析中，往往需要同时考虑多个目标。例如建筑
企业承揽工程任务时，不仅要考虑承包的产值，还要考
虑利润、产品质量、工期、物资消耗等各个目标。这些
目标既有主次之分，又可能相互抵触，必须统筹兼顾，
这就是多目标决策问题。
86
(二 )多目标决策的基本方法
1．综合评分法（略）请自学
? 2．选择法
? 选择法是解决多目标决策问题的一种比较简单的规范化方
法。采用这种方法，有利于电子计算机来帮助决策。
? 利用公式计算其分数，其方法是分别按每个目标给进行比
较的各个方案定出分数，最好的方案定为 100分，最次的
方案为 1分。其公式为：
X=99（ C-B） /（ A-B） +1
式中,X-居中方案的分数,A-最好方案的目标值
B-最次方案的目标值,C-居中方案的目标值
87
? [例 6—14] 某项目有三个可行方案，考虑五个目标，数据
如表 6—23所列，试进行决策。
各方案数据表 表 6-23
目 标
方 案
A B C
1.投资额 (万元 ) 500 482 400
2.建设周期 (年 ) 5 4 3
3.每年产值 (万元 ) 100 40 62.48
4.利润率 (%) 12 15 12.5
5.环境污染程度 严重 轻 较轻
88
? (解 )
? (1)确定目标值及分数
? 如利润率最高是方案 B,其分数 100，最低的是方案 A，其
分数为 1，则居中的方案 C,相应的分数为：
X=99(12.5-12)/(15-12)+1=17.5
? (2)确定各目标的权重,权数的确定方法，可采用专家判
定法等。本例中赋给五个决策目标的权数见表 6—24。
综合计算表 表 6-24
89
目 标 权重
方案 A 方案 B 方案 C
分数 得分 分数 得分 分数 得分
1.投资额 20 1 20 82.2 1664 100 2000
2.建设周期 20 1 20 50.5 1010 100 2000
3.每年产值 35 100 3500 1 35 38.1 1333.5
4.利润率 15 1 15 100 1500 17.5 262.5
5.环境污染程度 10 1 10 100 1000 70 700
总 分 3565 5189 6296
(3)计算各目标得分及各方案总分
各目标的权数乘以各目标的分数即是各目标的得分，各方
案得分总和即方案总分。各目标得分及各方案总分计算结果见
表 6—24。总分最高为方案 C，因此方案 C为最优方案。
