Fourier 级数的分析性质
为简单起见,假定 fx()的周期为 2π。
首先,利用 Riemann 引理可以直接得出
定理 16.3.1 设 fx()在 [ π,π]? 上可积或绝对可积,则对于 fx()的
Fourier 系数
n
a 与
n
b,有
0lim =
∞→
n
n
a,0lim =
∞→
n
n
b 。
§ 3 Fourier级数的性质
定理 16.3.2 ( Fourier 级数的逐项 积分定理) 设 fx()在 [ π,π]? 上可积或绝对可积,
fx()~
a
anxbnx
nn
n
0
1
2
++
=
∞
∑
(cos sin),
则 fx()的 Fourier 级数可以逐项积分,即对于任意,[π,π]cx∈?,
()d
x
c
ft t
∫
0
1
d(cossin)d
2
xx
nn
cc
n
a
tantbtt
∞
=
=+ +
∑
∫∫
。
证 这里仅对 fx()在 [ π,π]? 上只有有限个第一类不连续点的情况加以证明。
定理 16.3.2 ( Fourier 级数的逐项 积分定理) 设 fx()在 [ π,π]? 上可积或绝对可积,
fx()~
a
anxbnx
nn
n
0
1
2
++
=
∞
∑
(cos sin),
则 fx()的 Fourier 级数可以逐项积分,即对于任意,[π,π]cx∈?,
()d
x
c
ft t
∫
0
1
d(cossin)d
2
xx
nn
cc
n
a
tantbtt
∞
=
=+ +
∑
∫∫
。
考虑函数
Fx()=
0
() d
2
x
c
a
f tt
∫
。
由定理 7.3.1 可知 Fx()是周期为 2π的连续函数,且在 fx()的 连续点,成立 ′ =?Fx fx
a
() ()
0
2
,而在 fx()的第一类不连续点,Fx()的 两个单侧导数
)(xF
±
′
)( ±= xf -
2
0
a
都存在。 由 Dini-Lipschitz 判别法的推论,Fx()可展开为收敛的 Fourier
级数
Fx()=
A
AnxBnx
nn
n
0
1
2
++
=
∞
∑
(cos sin)。
利用分部积分法,即有
A
n
=
π
-π
1
()cos d
π
F xnxx
∫
π
π
π
-π
1sin 1
() ()sin d
ππ
nx
F xFxx
nn
′
=?
∫
π
0
π
1
() sin d
π 2
a
f xnx
n
=
∫
=?
b
n
n
。
类似可得
B
a
n
n
n
= 。
于是
Fx()=
∑
∞
=
+?+
1
0
sincos
2
n
nn
nx
n
a
nx
n
bA
,
令 x c=,有
∑
∞
=
+?+=
1
0
sincos
2
0
n
nn
nc
n
a
nc
n
bA
,
两式相减并整理,即得到
Fx()=
0
() d
2
x
c
a
f tt
∫
∑
∞
=
+?
+
=
1
coscossinsin
n
nn
n
ncnx
b
n
ncnx
a
1
(cos sin)d
x
nn
c
n
antb tt
∞
=
=+
∑
∫
。
定理 16.3.2 说明,只要 fx()可以展成 Fourier 级数
fx()~
a
anxbnx
nn
n
0
1
2
++
=
∞
∑
(cos sin),
哪怕这个级数并不表示 fx(),甚至根本不收敛,它的逐项积分级数也一定能收敛于 )(xf 的积分。
令 x c=,有
∑
∞
=
+?+=
1
0
sincos
2
0
n
nn
nc
n
a
nc
n
bA
,
两式相减并整理,即得到
Fx()=
0
() d
2
x
c
a
f tt
∫
∑
∞
=
+?
+
=
1
coscossinsin
n
nn
n
ncnx
b
n
ncnx
a
1
(cos sin)d
x
nn
c
n
antb tt
∞
=
=+
∑
∫
。
从定理 16.3.2 的证明,我们还顺便得到了判断一个三角级数是否为 Fourier 级数的一个必要条件。
推论 16.3.1
a
anxbnx
nn
n
0
1
2
++
=
∞
∑
(cos sin)是某个在 [ π,π]? 上 可积或绝对可积函数的 Fourier 级数的必要条件是
b
n
n
n=
∞
∑
1
收敛。
由推论 16.3.1 可知并不是任意一个收敛的三角级数就一定是某个可积或绝对可积函数的 Fourier 级数的。比如三角级数
∑
∞
=2
ln
sin
n
n
nx
,由
Dirichlet 判别法可知它是点点收敛的,但由于
∑
∞
=2
ln
1
n
nn
发散,它不可能是某个可积或绝对可积函数的 Fourier 级数。
从定理 16.3.2 的证明,我们还顺便得到了判断一个三角级数是否为 Fourier 级数的一个必要条件。
推论 16.3.1
a
anxbnx
nn
n
0
1
2
++
=
∞
∑
(cos sin)是某个在 [ π,π]? 上 可积或绝对可积函数的 Fourier 级数的必要条件是
b
n
n
n=
∞
∑
1
收敛。
Fourier 级数逐项微分的结果就远没有这么好了。一般说来,
Fourier 级数是不能逐项微分的,除非是加上特别的条件。
定理 16.3.3 ( Fourier 级数的逐项 微分定理) 设 fx()在 [ π,π]? 上连续,
fx()~
a
anxbnx
nn
n
0
1
2
++
=
∞
∑
(cos sin),
( π)(π)ff? =,且除了有限个点外 )(xf 可导。进一步假设 ′fx()在 [ π,π]? 上可积或绝对可积(注意,′fx()在有限个点可能无定义,但这 并不影响其可积性) 。则 ′fx()的 Fourier 级数可由 fx()的 Fourier 级数逐项 微分得到,即
′fx()~
0
1
dd
(cos sin)
d2 d
nn
n
a
anxb x
xx
∞
=
++
∑
∑
∞
=
+?=
1
)cossin(
n
nn
nxnbnxna 。
证 由定理条件,′fx()可展开为 Fourier 级数。记 ′fx()的 Fourier
系数为 ′′ab
nn
和,则有,
′ =a
0
π
π
1
()d
π
f xx
′
∫
1
[(π)(π)] 0
π
ff==,
′ =a
n
π
π
1
()cos d
π
f xnxx
′
∫
π
-π
()cos
π
fx nx
=+
π
π
()sin d
π
n
f xnxx
=
∫
nb
n
, ",2,1=n,
′ =b
n
π
π
1
()sin d
π
f xnxx
′
=
∫
na
n
, ",2,1=n 。
于是
′fx()~ (sin cos)?+
=
∞
∑
an nx bn nx
nn
n 1
。
Fourier 级数的逼近性质
定义 16.3.1 设 S是一个定义了内积运算 (,) 的线性空间,取 S
中的范数为
=(,),
T 是 S一个 n维子空间,记 T 的一组正交基为
n
,,,
21
为简单起见,假定 fx()的周期为 2π。
首先,利用 Riemann 引理可以直接得出
定理 16.3.1 设 fx()在 [ π,π]? 上可积或绝对可积,则对于 fx()的
Fourier 系数
n
a 与
n
b,有
0lim =
∞→
n
n
a,0lim =
∞→
n
n
b 。
§ 3 Fourier级数的性质
定理 16.3.2 ( Fourier 级数的逐项 积分定理) 设 fx()在 [ π,π]? 上可积或绝对可积,
fx()~
a
anxbnx
nn
n
0
1
2
++
=
∞
∑
(cos sin),
则 fx()的 Fourier 级数可以逐项积分,即对于任意,[π,π]cx∈?,
()d
x
c
ft t
∫
0
1
d(cossin)d
2
xx
nn
cc
n
a
tantbtt
∞
=
=+ +
∑
∫∫
。
证 这里仅对 fx()在 [ π,π]? 上只有有限个第一类不连续点的情况加以证明。
定理 16.3.2 ( Fourier 级数的逐项 积分定理) 设 fx()在 [ π,π]? 上可积或绝对可积,
fx()~
a
anxbnx
nn
n
0
1
2
++
=
∞
∑
(cos sin),
则 fx()的 Fourier 级数可以逐项积分,即对于任意,[π,π]cx∈?,
()d
x
c
ft t
∫
0
1
d(cossin)d
2
xx
nn
cc
n
a
tantbtt
∞
=
=+ +
∑
∫∫
。
考虑函数
Fx()=
0
() d
2
x
c
a
f tt
∫
。
由定理 7.3.1 可知 Fx()是周期为 2π的连续函数,且在 fx()的 连续点,成立 ′ =?Fx fx
a
() ()
0
2
,而在 fx()的第一类不连续点,Fx()的 两个单侧导数
)(xF
±
′
)( ±= xf -
2
0
a
都存在。 由 Dini-Lipschitz 判别法的推论,Fx()可展开为收敛的 Fourier
级数
Fx()=
A
AnxBnx
nn
n
0
1
2
++
=
∞
∑
(cos sin)。
利用分部积分法,即有
A
n
=
π
-π
1
()cos d
π
F xnxx
∫
π
π
π
-π
1sin 1
() ()sin d
ππ
nx
F xFxx
nn
′
=?
∫
π
0
π
1
() sin d
π 2
a
f xnx
n
=
∫
=?
b
n
n
。
类似可得
B
a
n
n
n
= 。
于是
Fx()=
∑
∞
=
+?+
1
0
sincos
2
n
nn
nx
n
a
nx
n
bA
,
令 x c=,有
∑
∞
=
+?+=
1
0
sincos
2
0
n
nn
nc
n
a
nc
n
bA
,
两式相减并整理,即得到
Fx()=
0
() d
2
x
c
a
f tt
∫
∑
∞
=
+?
+
=
1
coscossinsin
n
nn
n
ncnx
b
n
ncnx
a
1
(cos sin)d
x
nn
c
n
antb tt
∞
=
=+
∑
∫
。
定理 16.3.2 说明,只要 fx()可以展成 Fourier 级数
fx()~
a
anxbnx
nn
n
0
1
2
++
=
∞
∑
(cos sin),
哪怕这个级数并不表示 fx(),甚至根本不收敛,它的逐项积分级数也一定能收敛于 )(xf 的积分。
令 x c=,有
∑
∞
=
+?+=
1
0
sincos
2
0
n
nn
nc
n
a
nc
n
bA
,
两式相减并整理,即得到
Fx()=
0
() d
2
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f tt
∫
∑
∞
=
+?
+
=
1
coscossinsin
n
nn
n
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b
n
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a
1
(cos sin)d
x
nn
c
n
antb tt
∞
=
=+
∑
∫
。
从定理 16.3.2 的证明,我们还顺便得到了判断一个三角级数是否为 Fourier 级数的一个必要条件。
推论 16.3.1
a
anxbnx
nn
n
0
1
2
++
=
∞
∑
(cos sin)是某个在 [ π,π]? 上 可积或绝对可积函数的 Fourier 级数的必要条件是
b
n
n
n=
∞
∑
1
收敛。
由推论 16.3.1 可知并不是任意一个收敛的三角级数就一定是某个可积或绝对可积函数的 Fourier 级数的。比如三角级数
∑
∞
=2
ln
sin
n
n
nx
,由
Dirichlet 判别法可知它是点点收敛的,但由于
∑
∞
=2
ln
1
n
nn
发散,它不可能是某个可积或绝对可积函数的 Fourier 级数。
从定理 16.3.2 的证明,我们还顺便得到了判断一个三角级数是否为 Fourier 级数的一个必要条件。
推论 16.3.1
a
anxbnx
nn
n
0
1
2
++
=
∞
∑
(cos sin)是某个在 [ π,π]? 上 可积或绝对可积函数的 Fourier 级数的必要条件是
b
n
n
n=
∞
∑
1
收敛。
Fourier 级数逐项微分的结果就远没有这么好了。一般说来,
Fourier 级数是不能逐项微分的,除非是加上特别的条件。
定理 16.3.3 ( Fourier 级数的逐项 微分定理) 设 fx()在 [ π,π]? 上连续,
fx()~
a
anxbnx
nn
n
0
1
2
++
=
∞
∑
(cos sin),
( π)(π)ff? =,且除了有限个点外 )(xf 可导。进一步假设 ′fx()在 [ π,π]? 上可积或绝对可积(注意,′fx()在有限个点可能无定义,但这 并不影响其可积性) 。则 ′fx()的 Fourier 级数可由 fx()的 Fourier 级数逐项 微分得到,即
′fx()~
0
1
dd
(cos sin)
d2 d
nn
n
a
anxb x
xx
∞
=
++
∑
∑
∞
=
+?=
1
)cossin(
n
nn
nxnbnxna 。
证 由定理条件,′fx()可展开为 Fourier 级数。记 ′fx()的 Fourier
系数为 ′′ab
nn
和,则有,
′ =a
0
π
π
1
()d
π
f xx
′
∫
1
[(π)(π)] 0
π
ff==,
′ =a
n
π
π
1
()cos d
π
f xnxx
′
∫
π
-π
()cos
π
fx nx
=+
π
π
()sin d
π
n
f xnxx
=
∫
nb
n
, ",2,1=n,
′ =b
n
π
π
1
()sin d
π
f xnxx
′
=
∫
na
n
, ",2,1=n 。
于是
′fx()~ (sin cos)?+
=
∞
∑
an nx bn nx
nn
n 1
。
Fourier 级数的逼近性质
定义 16.3.1 设 S是一个定义了内积运算 (,) 的线性空间,取 S
中的范数为
=(,),
T 是 S一个 n维子空间,记 T 的一组正交基为
n
,,,
21