? 条件分布律
? 条件分布函数
?条件概率密度
第三章 随机变量及其分布
§ 3 条件分布
返回主目录
一, 离散型随机变量的条件分布律
设 ( X,Y ) 是二维离散型随机变量,其分布律为
P{ X= xi,Y= yj }= pi j,i,j=1,2,...
?,2,1,}{
1
???? ?
?
?
? ippxXP
j
jiii
?,2,1,}{
1
???? ?
?
?
? jppyYP
i
jijj
(X,Y ) 关于 X 和关于 Y 的边缘分布律 分别为:
第三章 随机变量及其分布
§ 3条件分布
返回主目录
由条件概率公式自然地引出如下定义:
定义,设 ( X,Y ) 是二维离散型随机变量,对于固定
的 j,若 P{Y= yj }>0,则称
?,2,1,}{ },{}|{ ??? ?????
?
ippyYP yYxXPyYxXP
j
ij
j
ji
ji
为在 Y= yj 条件下随机变量 X 的 条件分布律 。
第三章 随机变量及其分布
§ 3条件分布
条件分布律 具有分布律的以下特性:
10 P{ X= xi |Y= yj }?0;
? ? ??
? ?
?
?
?
?
???
??????
1 1 1
0,11}|{2
i j
j
i i
ij
jj
ij
ji p
pp
pp
pyYxXP
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同样对于固定的 i,若 P{X= xi}>0,则称
?,2,1,}{ },{}|{ ??? ?????
?
jppxXP yYxXPxXyYP
i
ij
i
ji
ij
为在 X= xi 条件下随机变量 Y 的 条件分布律 。
第三章 随机变量及其分布
§ 3条件分布
一射手进行射击,击中目标的概率为 p,射击到击
中目标 两次 为止。设以 X 表示 首次 击 中目标所进
行的 射击次数,以 Y 表示 总共 进行 的 射击次数,
试求 X 和 Y 的联合分布律以及条件分布律。
例 1
.并且
,,,的取值是;,,,的取值是
YX
XY
?
?? 21432
解,
返回主目录
?,2,1,
1
},{}{
1
1
2
1
22
1
22
1
??
?
???
?????
?
??
??
?
?
??
?
?
??
?
??
mpq
q
q
pqp
qpnYmXPmXP
m
m
mn
n
mn
n
mn
第三章 随机变量及其分布
§ 3条件分布
? ?nYmXP ??,
? ?次,并且共射击次射击时首次击中目标第 nmP?
? ?标次射击时第二次命中目,且第次射击时首次击中目标第 nmP?
由独立性,可得
? ?pq ?? 1其中 ? ?1213,2 ??? nmn,,,;,??
? ? pqpqnYmXP mnm ?????? ??? 11,22 pq n ?? ?
的边缘分布律为X
的联合分布律为YX,
?,3,2
,)1(},{}{ 22
1
1
22
1
1
?
??????? ?
?
?
?
?
?
??
n
qpnqpnYmXPnYP n
n
m
n
n
m
在 Y=n 条件下随机变量 X 的条件分布律为;1,,2,1,11
)1(
}|{ 22
22
????
?
??? ?
?
nmn
qpn
qpnYmXP
n
n
?
当 n=2,3,… 时,
第三章 随机变量及其分布
§ 3条件分布的边缘分布律为Y
? ?1213,2 ??? nmn,,,;,??
? ? pqpqnYmXP mnm ?????? ??? 11,22 pq n ?? ?
返回主目录
?,2,1,
}{
},{
}|{
1
1
22
????
?
?
??
???
??
?
?
mmnpq
pq
qp
mXP
nYmXP
mXnYP
mn
m
n
在 X= m 条件下随机变量 Y 的条件分布律 为
当 m=1,2,3,… 时,
第三章 随机变量及其分布
§ 3条件分布
? ?1213,2 ??? nmn,,,;,??
? ? pqpqnYmXP mnm ?????? ??? 11,22 pq n ?? ?
返回主目录
二,条件分布函数
设 ( X,Y ) 是二维连续型随机变量,由于
P{X= xi}=0,P{Y= yj }=0,
不能直接代入条件概率公式,我们利用极限的
方法来引入条件分布函数的概念。
定义,给定 y,设对于任意固定的正数 ?,
P{y-?<Y?y +?}>0,若对于任意实数 x,极限
}{
},{
lim
}|{lim
0
0
??
??
??
?
?
????
?????
?
?????
??
??
yYyP
yYyxXP
yYyxXP
存在,则称为在条件 Y= y下 X的 条件分布函数,写
成 P{ X? x |Y= y },或记为 FX|Y(x|y).
第三章 随机变量及其分布
§ 3条件分布
返回主目录
第三章 随机变量及其分布
§ 3条件分布
)(
),(
)(
),(
2/)]()([lim
2/)],(),([lim
)()(
),(),(
lim
}{
},{
lim)|(
0
0
0
0
|
yf
d u d vvuf
y
yF
dy
d
y
yxF
yFyF
yxFyxF
yFyF
yxFyxF
yYyP
yYyxXP
yxF
Y
y x
Y
YY
YY
YX
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Y
x
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?
返回主目录
,
)(
),(
)|(|
yf
duyuf
yxF
Y
x
YX
? ???
,)( ),()|(| ?
??
? x
Y
YX duyf
yufyxF
.
)(
),()|(
| yf
yxfyxf
Y
YX ?
第三章 随机变量及其分布
§ 3条件分布
称为在条件 Y= y下 X的条件分布函数,
数。的条件下的条件密度函在称为随机变量 yYX ?
三、连续型随机变量的条件密度函数
? ?,其联合密度函数为是二维连续型随机变量,设 YX
的边缘密度函数为:又随机变量 X
? ?yxf,
? ? ? ??
??
??
? dyyxfxf X,
的边缘密度函数为:随机变量 Y
? ? ? ??
??
??
? dxyxfyf Y,
第三章 随机变量及其分布
§ 3条件分布
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? ?
为条件下的条件密度函数
的在时,可得随机变量当 xXYxf X ?? 0
? ?
为条件下的条件密度函数
的在时,可得随机变量则当 yYXyf Y ?? 0
? ? ? ?? ?yf yxfyxf YYX,?
? ? ? ?? ?xf yxfxyf XXY,?
第三章 随机变量及其分布
§ 3条件分布
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条件密度函数的性质
? ?也有类似的性质.对于条件密度函数 xyf XY
? ? 0?yxf YX,有对任意的性质⒈ x
? ? 1??
??
??
dxyxf YX性质⒉
? ?是密度函数.简言之,yxf YX
第三章 随机变量及其分布
§ 3条件分布
返回主目录
例 2
解:
? ? 服从圆域:,设二维随机变量 YX122 ?? yx
? ?.件密度函数上的均匀分布,试求条 yxf YX
? ?的联合密度函数为,二维随机变量 YX
? ?
??
?
?
? ??
?
其它
,
0
1
1 22
yxyxf
?
第三章 随机变量及其分布
§ 3条件分布
x
y
122 ?? yx
返回主目录
例 2(续)
的密度函数为所以,随机变量 Y
时,由此得,当 11 ??? y
? ? ? ??
??
??
? dxyxfyf Y, ?
?
??
?
2
2
1
1
1
y
y
dx
?
212 y??
?
? ?
??
?
?
? ????
?
其它0
111
2 2
yyyf
Y ?
? ? 0?yf Y
第三章 随机变量及其分布
§ 3条件分布
x
y
122 ?? yx
时,由此得,当 11 ??? y
返回主目录
例 2(续)
时,因此当 11 ??? y
? ? ? ?? ?yf yxfyxf YYX,? 2
1
2
1
y?
?
?
?
212
1
y?
?
所以,
? ?
??
?
?
? ?????
??
其它0
11
12
1 22
2 yxy
yyxf YX
上的均匀分布.
下的条件分布是区间在时,即当
??
?
??
? ???
????
22
11
11
yy
yYXy
第三章 随机变量及其分布
§ 3条件分布
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例 3
? ? 服从二元正态分布:,设二维随机变量 YX
? ?的联合密度函数为,则 YX
? ? ? ?rNYX,,,,,222121~ ????
? ?
? ?
? ? ? ?? ? ? ?
??
?
?
?
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?
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?
?
?
?
?
?
? ?
?
??
?
?
?
??
?
?
2
2
2
2
21
21
2
1
2
1
2
2
21
2
12
1
e x p
12
1
?
?
??
??
?
?
???
yyxrx
r
r
yxf,
第三章 随机变量及其分布
§ 3条件分布
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例 3(续)
的边缘密度函数为又随机变量 Y
? ?
? ?
? ????????
?
?
yeyf
y
Y
2
2
2
2
2
22
1 ?
?
??
? ?,,因此,对任意的 0?yfy Y,有所以,对任意的 y
第三章 随机变量及其分布
§ 3条件分布
? ? ? ? ? ????????
?
?
?
?
??
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
??
?
?
??
?
?
???
?
?? xyrx
r
2
2
2
1
122
1 12
1
ex p ?
?
?
?
?
? ? ? ?? ?yf yxfyxf
Y
YX
,?
? ?221 12
1
r?
?
??
返回主目录
例 3(续)
分布:的条件分布是一元正态这表明,二元正态分布
? ? ? ???
?
?
???
? ??? 22
12
2
1
1 1 ryrN ???
??,
第三章 随机变量及其分布
§ 3条件分布
返回主目录
例 4
解:
? ?
? ?
函数.
的密度机变量上的均匀分布.试求随,间
的条件下服从区在时,随机变量
上的均匀分布,当,服从区间设随机变量
Yx
xXYx
X
1
10
10
???
的密度函数为随机变量 X
? ?
?
?
? ??
?
其它0
101 x
xf X
第三章 随机变量及其分布
§ 3条件分布
返回主目录
例 4(续)
? ?
??
?
?
? ??
??
其它0
1
1
1
yx
xxyf XY
下的条件密度函数为
在条件时,随机变量又由题设,知当
xX
Yx
?
?? 10
所以,由公式
? ? ? ?? ?
xf
yxfxyf
X
XY
,?
第三章 随机变量及其分布
§ 3条件分布
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时,所以,当 10 ?? y
??
?
?
? ???
??
其它0
10
1
1
yx
x
? ? ? ? ? ?xyfxfyxf XYX?,
? ? ? ??
??
??
? dxyxfyf Y, ? ??
y
dx
x0 1
1 ? ?y??? 1ln
的密度函数为所以,随机变量 Y
? ? ? ???? ????? 其它0 101ln yyyf Y
第三章 随机变量及其分布
§ 3条件分布例 4(续)
x
y
0 1
1
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第三章 随机变量及其分布
§ 3条件分布例 5
的概率密度为设随机变量 ),( YX
?
?
? ????
.,0
,10,||,1),(
其它
xxyyxf;)|(),|()2(;)(),(1 || xyfyxfyfxf XYYXYX)(试求:
}.0|21{)3( ?? YXP
解:
? ?
?
??
?
?
?
?
??
?
?
???
??
.,0
,10,2
),()()1(
其它
x
x
X
xxdy
dyyxfxf
x
y
0 1
xy ?
xy ??
返回主目录
第三章 随机变量及其分布
§ 3条件分布
? ?
?
?
??
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?????
????
??
.,0
,01,1
,10,1
),()(
1
1
其它
y
y
Y yydx
yydx
dxyxfyf
?
?
? ???
.,0
1|||,|1
其它
yy
?
?
?
?
?
??
????
其它。
当
,0
1||,
||1
1
)(
),(
)|(,1||)2( |
xy
y
yf
yxf
yxfy
Y
YX
例 5(续)
x
y
0 1
xy?
xy ??
返回主目录
第三章 随机变量及其分布
§ 3条件分布
?
?
?
?
?
?
????
其它。
当
,0
||,
2
1
)(
),(
)|(,10 |
xy
x
xf
yxf
yxfx
X
XY
4
3
11
2
1
2
2
1
)
2
1
1(
}0{
}0,
2
1
{
}0|
2
1
{).3(
?
??
???
?
?
??
???
YP
YXP
YXP
例 5(续)
2
1?x
x
y
0 1
xy ?
xy ??
返回主目录
? 条件分布函数
?条件概率密度
第三章 随机变量及其分布
§ 3 条件分布
返回主目录
一, 离散型随机变量的条件分布律
设 ( X,Y ) 是二维离散型随机变量,其分布律为
P{ X= xi,Y= yj }= pi j,i,j=1,2,...
?,2,1,}{
1
???? ?
?
?
? ippxXP
j
jiii
?,2,1,}{
1
???? ?
?
?
? jppyYP
i
jijj
(X,Y ) 关于 X 和关于 Y 的边缘分布律 分别为:
第三章 随机变量及其分布
§ 3条件分布
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由条件概率公式自然地引出如下定义:
定义,设 ( X,Y ) 是二维离散型随机变量,对于固定
的 j,若 P{Y= yj }>0,则称
?,2,1,}{ },{}|{ ??? ?????
?
ippyYP yYxXPyYxXP
j
ij
j
ji
ji
为在 Y= yj 条件下随机变量 X 的 条件分布律 。
第三章 随机变量及其分布
§ 3条件分布
条件分布律 具有分布律的以下特性:
10 P{ X= xi |Y= yj }?0;
? ? ??
? ?
?
?
?
?
???
??????
1 1 1
0,11}|{2
i j
j
i i
ij
jj
ij
ji p
pp
pp
pyYxXP
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同样对于固定的 i,若 P{X= xi}>0,则称
?,2,1,}{ },{}|{ ??? ?????
?
jppxXP yYxXPxXyYP
i
ij
i
ji
ij
为在 X= xi 条件下随机变量 Y 的 条件分布律 。
第三章 随机变量及其分布
§ 3条件分布
一射手进行射击,击中目标的概率为 p,射击到击
中目标 两次 为止。设以 X 表示 首次 击 中目标所进
行的 射击次数,以 Y 表示 总共 进行 的 射击次数,
试求 X 和 Y 的联合分布律以及条件分布律。
例 1
.并且
,,,的取值是;,,,的取值是
YX
XY
?
?? 21432
解,
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?,2,1,
1
},{}{
1
1
2
1
22
1
22
1
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?
???
?????
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?
?
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mpq
q
q
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qpnYmXPmXP
m
m
mn
n
mn
n
mn
第三章 随机变量及其分布
§ 3条件分布
? ?nYmXP ??,
? ?次,并且共射击次射击时首次击中目标第 nmP?
? ?标次射击时第二次命中目,且第次射击时首次击中目标第 nmP?
由独立性,可得
? ?pq ?? 1其中 ? ?1213,2 ??? nmn,,,;,??
? ? pqpqnYmXP mnm ?????? ??? 11,22 pq n ?? ?
的边缘分布律为X
的联合分布律为YX,
?,3,2
,)1(},{}{ 22
1
1
22
1
1
?
??????? ?
?
?
?
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?
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n
qpnqpnYmXPnYP n
n
m
n
n
m
在 Y=n 条件下随机变量 X 的条件分布律为;1,,2,1,11
)1(
}|{ 22
22
????
?
??? ?
?
nmn
qpn
qpnYmXP
n
n
?
当 n=2,3,… 时,
第三章 随机变量及其分布
§ 3条件分布的边缘分布律为Y
? ?1213,2 ??? nmn,,,;,??
? ? pqpqnYmXP mnm ?????? ??? 11,22 pq n ?? ?
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?,2,1,
}{
},{
}|{
1
1
22
????
?
?
??
???
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?
?
mmnpq
pq
qp
mXP
nYmXP
mXnYP
mn
m
n
在 X= m 条件下随机变量 Y 的条件分布律 为
当 m=1,2,3,… 时,
第三章 随机变量及其分布
§ 3条件分布
? ?1213,2 ??? nmn,,,;,??
? ? pqpqnYmXP mnm ?????? ??? 11,22 pq n ?? ?
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二,条件分布函数
设 ( X,Y ) 是二维连续型随机变量,由于
P{X= xi}=0,P{Y= yj }=0,
不能直接代入条件概率公式,我们利用极限的
方法来引入条件分布函数的概念。
定义,给定 y,设对于任意固定的正数 ?,
P{y-?<Y?y +?}>0,若对于任意实数 x,极限
}{
},{
lim
}|{lim
0
0
??
??
??
?
?
????
?????
?
?????
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yYyP
yYyxXP
yYyxXP
存在,则称为在条件 Y= y下 X的 条件分布函数,写
成 P{ X? x |Y= y },或记为 FX|Y(x|y).
第三章 随机变量及其分布
§ 3条件分布
返回主目录
第三章 随机变量及其分布
§ 3条件分布
)(
),(
)(
),(
2/)]()([lim
2/)],(),([lim
)()(
),(),(
lim
}{
},{
lim)|(
0
0
0
0
|
yf
d u d vvuf
y
yF
dy
d
y
yxF
yFyF
yxFyxF
yFyF
yxFyxF
yYyP
yYyxXP
yxF
Y
y x
Y
YY
YY
YX
?
?
?
?
?
?
?
?
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?
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yf
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Y
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?
返回主目录
,
)(
),(
)|(|
yf
duyuf
yxF
Y
x
YX
? ???
,)( ),()|(| ?
??
? x
Y
YX duyf
yufyxF
.
)(
),()|(
| yf
yxfyxf
Y
YX ?
第三章 随机变量及其分布
§ 3条件分布
称为在条件 Y= y下 X的条件分布函数,
数。的条件下的条件密度函在称为随机变量 yYX ?
三、连续型随机变量的条件密度函数
? ?,其联合密度函数为是二维连续型随机变量,设 YX
的边缘密度函数为:又随机变量 X
? ?yxf,
? ? ? ??
??
??
? dyyxfxf X,
的边缘密度函数为:随机变量 Y
? ? ? ??
??
??
? dxyxfyf Y,
第三章 随机变量及其分布
§ 3条件分布
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? ?
为条件下的条件密度函数
的在时,可得随机变量当 xXYxf X ?? 0
? ?
为条件下的条件密度函数
的在时,可得随机变量则当 yYXyf Y ?? 0
? ? ? ?? ?yf yxfyxf YYX,?
? ? ? ?? ?xf yxfxyf XXY,?
第三章 随机变量及其分布
§ 3条件分布
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条件密度函数的性质
? ?也有类似的性质.对于条件密度函数 xyf XY
? ? 0?yxf YX,有对任意的性质⒈ x
? ? 1??
??
??
dxyxf YX性质⒉
? ?是密度函数.简言之,yxf YX
第三章 随机变量及其分布
§ 3条件分布
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例 2
解:
? ? 服从圆域:,设二维随机变量 YX122 ?? yx
? ?.件密度函数上的均匀分布,试求条 yxf YX
? ?的联合密度函数为,二维随机变量 YX
? ?
??
?
?
? ??
?
其它
,
0
1
1 22
yxyxf
?
第三章 随机变量及其分布
§ 3条件分布
x
y
122 ?? yx
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例 2(续)
的密度函数为所以,随机变量 Y
时,由此得,当 11 ??? y
? ? ? ??
??
??
? dxyxfyf Y, ?
?
??
?
2
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1
1
1
y
y
dx
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212 y??
?
? ?
??
?
?
? ????
?
其它0
111
2 2
yyyf
Y ?
? ? 0?yf Y
第三章 随机变量及其分布
§ 3条件分布
x
y
122 ?? yx
时,由此得,当 11 ??? y
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例 2(续)
时,因此当 11 ??? y
? ? ? ?? ?yf yxfyxf YYX,? 2
1
2
1
y?
?
?
?
212
1
y?
?
所以,
? ?
??
?
?
? ?????
??
其它0
11
12
1 22
2 yxy
yyxf YX
上的均匀分布.
下的条件分布是区间在时,即当
??
?
??
? ???
????
22
11
11
yy
yYXy
第三章 随机变量及其分布
§ 3条件分布
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例 3
? ? 服从二元正态分布:,设二维随机变量 YX
? ?的联合密度函数为,则 YX
? ? ? ?rNYX,,,,,222121~ ????
? ?
? ?
? ? ? ?? ? ? ?
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2
2
2
2
21
21
2
1
2
1
2
2
21
2
12
1
e x p
12
1
?
?
??
??
?
?
???
yyxrx
r
r
yxf,
第三章 随机变量及其分布
§ 3条件分布
返回主目录
例 3(续)
的边缘密度函数为又随机变量 Y
? ?
? ?
? ????????
?
?
yeyf
y
Y
2
2
2
2
2
22
1 ?
?
??
? ?,,因此,对任意的 0?yfy Y,有所以,对任意的 y
第三章 随机变量及其分布
§ 3条件分布
? ? ? ? ? ????????
?
?
?
?
??
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
??
?
?
??
?
?
???
?
?? xyrx
r
2
2
2
1
122
1 12
1
ex p ?
?
?
?
?
? ? ? ?? ?yf yxfyxf
Y
YX
,?
? ?221 12
1
r?
?
??
返回主目录
例 3(续)
分布:的条件分布是一元正态这表明,二元正态分布
? ? ? ???
?
?
???
? ??? 22
12
2
1
1 1 ryrN ???
??,
第三章 随机变量及其分布
§ 3条件分布
返回主目录
例 4
解:
? ?
? ?
函数.
的密度机变量上的均匀分布.试求随,间
的条件下服从区在时,随机变量
上的均匀分布,当,服从区间设随机变量
Yx
xXYx
X
1
10
10
???
的密度函数为随机变量 X
? ?
?
?
? ??
?
其它0
101 x
xf X
第三章 随机变量及其分布
§ 3条件分布
返回主目录
例 4(续)
? ?
??
?
?
? ??
??
其它0
1
1
1
yx
xxyf XY
下的条件密度函数为
在条件时,随机变量又由题设,知当
xX
Yx
?
?? 10
所以,由公式
? ? ? ?? ?
xf
yxfxyf
X
XY
,?
第三章 随机变量及其分布
§ 3条件分布
返回主目录
时,所以,当 10 ?? y
??
?
?
? ???
??
其它0
10
1
1
yx
x
? ? ? ? ? ?xyfxfyxf XYX?,
? ? ? ??
??
??
? dxyxfyf Y, ? ??
y
dx
x0 1
1 ? ?y??? 1ln
的密度函数为所以,随机变量 Y
? ? ? ???? ????? 其它0 101ln yyyf Y
第三章 随机变量及其分布
§ 3条件分布例 4(续)
x
y
0 1
1
返回主目录
第三章 随机变量及其分布
§ 3条件分布例 5
的概率密度为设随机变量 ),( YX
?
?
? ????
.,0
,10,||,1),(
其它
xxyyxf;)|(),|()2(;)(),(1 || xyfyxfyfxf XYYXYX)(试求:
}.0|21{)3( ?? YXP
解:
? ?
?
??
?
?
?
?
??
?
?
???
??
.,0
,10,2
),()()1(
其它
x
x
X
xxdy
dyyxfxf
x
y
0 1
xy ?
xy ??
返回主目录
第三章 随机变量及其分布
§ 3条件分布
? ?
?
?
??
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?????
????
??
.,0
,01,1
,10,1
),()(
1
1
其它
y
y
Y yydx
yydx
dxyxfyf
?
?
? ???
.,0
1|||,|1
其它
yy
?
?
?
?
?
??
????
其它。
当
,0
1||,
||1
1
)(
),(
)|(,1||)2( |
xy
y
yf
yxf
yxfy
Y
YX
例 5(续)
x
y
0 1
xy?
xy ??
返回主目录
第三章 随机变量及其分布
§ 3条件分布
?
?
?
?
?
?
????
其它。
当
,0
||,
2
1
)(
),(
)|(,10 |
xy
x
xf
yxf
yxfx
X
XY
4
3
11
2
1
2
2
1
)
2
1
1(
}0{
}0,
2
1
{
}0|
2
1
{).3(
?
??
???
?
?
??
???
YP
YXP
YXP
例 5(续)
2
1?x
x
y
0 1
xy ?
xy ??
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